首先，二十五岁学习大数据技术并不晚，如果有一个系统的学习规划，完全可以在大数据领域走得更远。
学习大数据技术应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向，不同的学习方向需要组织不同的知识结构，同时也需要有相应的学习（实践）场景支撑。当前大数据技术整体围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等多个环节，不同的环节往往有不同的岗位，比如大数据分析涉及到算法工程师岗位，大数据应用涉及到开发工程师岗位等等。
虽然不同的岗位往往需要组织不同的知识结构，但是对于基础知识比较薄弱的初学者来说，在选择具体的岗位方向之前，可以重点学习以下三方面内容：
第一：编程知识。大数据领域的技术从业者往往都需要具备一定的程序设计能力，目前Java、Python、Scala、R等语言在大数据领域有较多的应用，可以重点