C同学
本科背景
南京审计大学会计学
GPA：84雅思：7GRE：
录取学校（年秋季入学）
威斯康星大学麦迪逊分校农业与应用经济学
申请时间：年1月15日
录取时间：年2月8日
行研（行业研究）一般是指在金融机构中通过分析某一行业或者行业中几家重点公司来判断该行业是否有发展前景、公司是否值得投资等等的研究型工作。
前段时间，我刚刚结束了一段行业研究实习，在这里跟大家分享一下行研实习的前期准备、如何申请和工作具体内容。
首先简单介绍一下，这段行研实习是我从2月初拿到威斯康辛大学麦迪逊分校的offer之后开始的，5月初结束，总共持续了三个月左右。
行研实习是在一家规模较小的买方研究机构（去小公司主要还是因为我本科背景比较薄弱，因此面试规模较大证券公司研究所时处于一个劣势的地位），研究的主要领域是消费行业，这些公司的产品也就是大家日常都在消费的：比如海天味业的酱油，三只松鼠和良品铺子的小零食，以及每天都会喝的乳制品。
参加行研实习的原因是出于我对于偏研究性质工作的喜爱，作为行业研究员可以站在一个很高的位置俯瞰整个行业。
作为申研党，我也很建议大家能在大三、大四的时候参加一段行研实习，一方面行研的实习经历可以丰富个人简历和个人陈述、而且相比于其他专业性很强的实习，行研实习属于“万金油”，申请会计、金融、经济甚至市场营销等硕士专业项目都可以写在个人陈述中，不像审计实习只对申请会计硕士比较有用。
另一方面行研的实习可以很好地锻炼一个学生，因为行研的工作量和工作强度都是很大的，能够让学生提前适应高工作强度的生活。
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前期准备
不同于其他工作性质的实习，行业研究需要在实习开始之前做一些铺垫或者说要有相关的经历；甚至有一些买方和卖方的研究机构会在招聘行业研究实习生的时候会明确规定必须实习三个月以上，第一个月主要是参加自家的培训，通过培训考核才能参加接下来正式的工作。
那具体需要做哪些准备呢？我将之分为硬性（hardskills）和软性（softskills）。
1硬件准备
硬件上的准备又可以分为以下三个方面：
第一，经济金融数据库的使用。比如国内的wind数据库和国外的Bloomberg和euro-monitor等。
因为行研实习过程中需要收集大量的宏观经济数据、细分行业数据以及公司的财务非财务数据，这些数据库的熟练使用不仅能够大量减少收集数据的时间，而且相比于直接百度查找答案能够搜集到范围更广、来源更准确的数据。
第二，数据处理软件的使用。在收集了海量的数据之后，不可能直接在报告中直接呈现这些数据，我们对于这些数据还需要进行数据清洗、数据操作和数据可视化这三个步骤。
数据清洗是为了确保使用的数据是我们真正需要的数据，确保其他无关数据不会影响我们最后的结果。数据操作是为最后的数据可视化做准备。最后一步的数据可视化是用视图化的数据来佐证我们的观点。
行研报告最后还是要给阅读者使用、作为决策参考依据的，相比于数据、图表更能够直观地传达出我们作为分析师想要传递的观点。
至于具体使用哪些数据处理软件，我相信是这几年很热门的一个话题、也是很多人十分关心的话题。
数据处理软件从传统的excel到近两三年十分火爆的python，以及在国外已经取得很大影响力、在国内使用群体仍旧较少的tableau，数量非常大，想要学完所有的数据处理软件是不可能的。
相比较而言，excel和tableau更容易上手，因为基本上不需要编程语言，而且加上从小学到大学的计算机课程都会涉及excel的使用，所以我们可以先熟悉excel，在此基础上再去学最近很火的数据处理软件。
Python的学习还是需要花费相当一段时间的，Python语言的学习我在这里推荐几个网站，一个是coursera上密歇根大学教授的python课程（他的优势是0基础，能够让编程小白听懂）。
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另一个是data-camp这个编程软件学习网站（他的好处是每节网课后都有3-4个代码练习题，给学生更多机会练习），还有一个是kaggle（网站上有很多的project，可以用于练习和巩固编程语言）。
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第三，一些行研报告下载的网站。在这里我推荐萝卜投研和慧博，相比于wind数据库里面的行研深度研报和企业研报，这两个网站上的研报更全，而且是完全免费的（这个是重点！！！），