1.《编程大师访谈录》
该书对19位计算机行业先驱的采访实录，采访对象包括查尔斯西蒙尼、比尔盖茨、安迪赫兹菲尔德、雷奥奇、杰夫拉斯金等。访谈涉及他们软件创造过程的灵感、技术、编程习惯、动机、反思，以及对未来软件的畅想等。问答中集结了这些计算机先驱的精辟言论，处处闪烁着智慧的火花.
编程包含有大量科学，同时，它也有点像手艺。实际上，在许多人看来，编程是一项复杂的技能，这跟工具制造很像，需要精雕细琢。我认为，只要将科学、艺术和技能这三者拿捏得恰到好处，你就能取得一些引人注目的成绩。
2.《Python高性能编程》
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。该书例子给的很多，讲到高性能就会提到性能监控，这本书里面有cpumem方法的度量，网络这块讲了一点异步，作者把可能把工作中遇到的性能问题，记录了解决方案。算是一个好的指引，可以入门使用高性能Python。
3.《写给所有人的编程思维》
什么是编程思维？编程思维除了指数字、符号或代码，最重要的就是指创造性地解决问题、表达思想。把编程语言的过去、现在，也许还有未来，紧紧联系在一起的，其实是一整套核心概念，这些核心概念都源于计算机科学、逻辑学和数学——这也正是本书将要探讨的内容。
在本书学习编程思维的过程中，不需要你事先接触一行实际的代码，不需要一台专用的电脑，也不需要什么专门的软件。一副骰子、一副扑克牌，甚至一支铅笔、一张纸，有了这些简单的工具，就可以学起来啦！学习编程思维的这个过程，将帮助你培养批判性的思维方式，提升你的组织能力，增强你使用计算机的信心，帮助你更好地探索这新奇而趣味无穷的编程世界，创造性地解决问题。
4.《Python神经网络编程》
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。本书对初学者极为友好，并且篇幅短小精悍，概念讲解明晰易懂，很适合作为神经网络入门第一书。书中作为例子手把手实现的神经网络原理并不复杂，代码量也比较合适，能够轻易跑出很好的结果，对于激发进一步学习的热情很有帮助。
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