这个系列我今天就再带着大家梳理一遍，虽然我之前也讲过这系列，因为...有人还是不会啊！
我想说的就两个点：
第一：学Python以实用性为导向
第二：理解和运用
学Python死记硬背作用不大的，从来没听过哪个程序员是靠背学会编程的，要理解代码是干什么用的，为什么要这么用？
比如Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程。
如何实现判断和循坏？如何将固定的功能模块封装成函数？你能看懂它的概念和语法，但让自己开始写起代码，就无从下手。
再就是学了就要用起来，学以致用！
Python讲究实用性，等到理论学的差不多了再去实操这是最大的学习误区，学是学了，整活又整不来。
基础知识
想入门首先还是基础语法的学习，这是关键。
Python的基础语法包括两大部分，其一是函数式编程部分，其二是面向对象编程部分。
这个阶段的重点：
①掌握Python基础语法,具备基础的编程能力；
②建立起编程思维以及面向对象程序设计思想；
基础语法
计算机组成原理
Python开发环境
Python变量
流程控制语句
高级变量类型
函数应用
文件操作
面向对象编程
异常处理
模块和包
基础模块1基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面，掌握Python编程的基底知识。
基础模块2模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块。
两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作；
高阶语法
学习完基础语法，写写算法题不成问题，但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容。
网络编程
并发编程
数据库编
正则表达式
Linux系统应用
函数的高级应用
Python语法高阶
此阶段的重点知识：
熟练使用Linux操作系统；
掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信；
掌握程序设计开发中多任务实现方式；
熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；
掌握Python中的re模块的使用,能够实现对字符串进行复杂模式匹配；
掌握Web服务器的工作流程,以及Web框架的实现原理
总的来说，Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的，列表、函数、字符串、流控等内容比较好理解。
面向对象部分对初学者稍难一点，需要一点抽象思维。
想要入门一门语言，还有两个要素是无法回避的，一是学习资料，二是开发工具。
学习资料
学习资料如何选择？
市面上Python的书籍和网络教程一抓一大把，如果你是初学者，建议你务必选择适合0基础小白的课程，学习的痛苦大家都经历过。
还有就是不建议到处收集几个G的学习资源，你能看完那就当我没说。
学习书籍入门书籍：
《Python学习手册》
《HeadFirstPython》
《LearnPythonTheHardWay》
《Python编程：入门到实践》
《笨办法学Python》
《简明Python教程》
进阶书籍：
《PythonCookbook（第三版）》
《流畅的Python》
《Python源码剖析》
《Python进阶》
《Python核心编程》
《Python性能分析与优化》
《Python高级编程》
Web框架：
《Django基础教程》
《轻量级Django》
《PythonWeb开发：测试驱动方法》
《WebDevelopmentwithDjangoCookbook》
爬虫：
《用Python写网络爬虫》
《精通Python爬虫框架Scrapy》
《Python网络数据采集》（WebScrapingwithPython）
《Python爬虫开发与项目实战》
数据分析：
《利用Python进行数据分析》（PythonforDataAnalysis）
《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）
《Python金融大数据分析》
《Python数据处理》
重点不在与选择怎样的教材，而是我们要明白自己学习python出于什么目的，处于哪个阶段，再选择合适的书看，不要盲目去找书看。
开发工具简单说几个，工具选择自己用得顺手的就行；
IDLE
Python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。
pycharm
专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。
sublimetext：轻量级神器
Anaconda
集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难看，代码补全功能也不完善。
Ipython
又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适合初学者)
最后补充一点Python版本选择的问题，其实这个问题真的真的不用纠结，我还是建议选择Python3入手，毕竟Py3是大势所趋。
注重实战
我前面说了，不能盲目看书，看资料教程，要求实。
虽然那样的讲解很全面，但单纯的理论也很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。
在这个阶段，一定要多动手实践，始终要相信我们实践是检验真理的唯一标准，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索、找人求教。
虽然过程很难，在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力。
实操网站GitHub
非常实用的一个网站了，这里找项目训练资源非常不错，数量也很多，也是源码学习、版本控制不可缺少的网站。
python3简明教程
一个综合的教程，划分了很多不同类别的知识模块，比较偏重实战，作为入门也很不错。
提供了开箱即用的实验环境，免去了搭建环境的麻烦。
开源中国
开源中国社区的项目合集，里面还有福利项目。
廖雪峰的官方网站
廖雪峰老师的教程非常经典，可以当做Python的百科全书来参考。
觉得单练项目太枯燥无聊了？这里介绍几个有意思的在线编程练习网站，在玩儿中练习编程。
①python天从新手到大师：非常适合新手练习的项目教程
②py.CheckiO编程挑战练习：游戏闯关模式
③Codingbat：在线编程练习网站
④ThePythonChallenge：项目挑战型编程网站
细化目标
当你决定入门Python时，需要一个清晰且短期内可实现的目标。
比如你想通过学习找一份初级程序员工作，目标明确后，你需要了解企业对初级程序员有哪些技能要求。
下面是我从某招聘网站找的一个初级Python工程师的任职要求：
1、熟悉Python及常用的Web开发框架；
2、至少熟悉一种数据库的使用，如MySQL、mongodb、redis等；
3、熟悉Linux操作系统及常用命令；
4、良好的编码习惯和文档编写习惯；
做Python开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。
所以一个普通PythonWeb开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统离不开数据库的支撑。
另外，还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
想做Web开发的话，HTML、JS、CSS是必须有所了解的，作为前端技能，不一定要深入了解，做到能写基本的HTML代码就够了。
此外，还需要了解HTTP协议（推荐《图解HTTP协议》）；
目前比较主流的Web框架有Django、Flask、Tornado，各自都有各自的特点，Django文档丰富、Flask短小精悍、Tornado异步并发。
这里推荐使用Flask，推荐书目《FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战》
Linux推荐《快乐的Linux命令行》，同样是一本非常经典的入门迷你书，没有太多理论，范围也不太宽。
MySQL只推荐一本《MySQL必知必会》，不到页的小册子，实践性很强，没有什么艰深晦涩的理论堆砌，看完这本书基本入门数据库了
进阶提升
个人python进阶的方法是学完基础知识后，就先从网络编程开始，从一个最简单的socket开始，先写写两台机器如何通讯，找找成就感。
然后接着学习socketserver模块和