来源：大数据文摘
BigDataDigest
Python或R，这是一个问题。在数据科学工作中，你可能也经常遇到这个选择困难问题。本文作者BrianRay基于数十年的Python和R在数据科学领域的使用检验，分享了自己的看法，希望能够帮大家做出更好的选择。
希望这篇文章能帮助那些在数据科学中纠结于选择Python还是R的小伙伴们。如果你是数据科学领域的新手，或者你需要在项目中选择一个语言来用，这篇文章一定能帮到你。
也许存在第三种选项
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HadleyWickham，RStudio的首席数据科学家，已经给出了回答：与其说选择其中一种语言（R“还是”Python）更好，还不如说让两种语言相互合作(R“和”Python)是最佳的选择。所以，我所说的第三种选项就是同时使用Python和R。这让我很感兴趣，我也将在本文末尾处详细阐述。
HadleyWickham推特：