Mojo是AI开发人员的一种新的编程语言，随着时间的推移，它将成长为Python的超集。它已经支持与任意Python代码无缝集成，并具有可扩展的编程模型，以针对性能关键型系统，包括AI中普遍存在的加速器（例如GPU）。
Mojo与您今天的情况相遇，并使您能够逐步采用新功能，在您需要的地方实现高性能。Mojo将最好的动态和静态语言结合在一起，可以实现高达当今Python的68,倍的性能。您可以在我们的文档中阅读有关Mojo起源故事的更多信息，但让我们回顾一下Mojo为用户解锁的一些重要好处：
用一种语言编写所有内容：Mojo在AI开发人员所在的地方与他们会面，将Python的可用性与导致开发人员不得不使用C、C++或CUDA的系统编程功能相结合。您的研究和部署团队现在可以在通用代码库中工作，从而简化从研究到生产的工作流程。
解锁Python性能：Python无处不在，但对于需要高性能或异国情调的硬件的任务来说，它不是合适的工具。Mojo在CPU上实现高性能，并支持GPU和ASIC等异国情调的加速器，提供与C++和CUDA相当的性能。
访问整个Python生态系统：Mojo提供与Python生态系统的完全互操作性，使其无缝使用Python库，同时利用Mojo的功能和性能优势。例如，您可以将NumPy和Matplotlib与Mojo代码无缝混合。
升级您的AI工作负载：Mojo与模块化AI引擎紧密集成，使您能够通过自定义操作轻松扩展AI工作负载，包括预处理、后处理操作和高性能数学算法。您可以集成内核融合、图形重写、形状函数等。
正如我们在过去的博客文章中所展示的那样，通过对现有Python代码进行简单的代码更改，您可以使用Mojo为计算密集型工作负载获得显着的（68x）加速。如果您是Python程序员，请查看此博客文章，轻松介绍Mojo的性能优化。
Mojo现在可以下载到您的计算机，但Mojo不仅仅是一个编译器。
魔术工具箱MojoSDK的第一个版本提供了轻松开发Mojo程序所需的一切。这包括以下工具：
mojo驱动程序：提供一个shell（用于read-eval-print-loop或REPL），并允许您构建和运行Mojo程序，打包Mojo模块（包括对扩展的支持??！），生成文档和格式化代码
VisualStudioCode（VSCode）的扩展：支持各种生产力功能，如语法突出显示、代码完成等
Jupyter内核：支持构建和运行Mojo笔记本，包括Python代码
调试支持（即将推出）：进入并检查正在运行的Mojo程序，甚至混合C++和Mojo堆栈帧
此SDK的初始版本支持X86/Linux系统，我们将在即将推出的更新中扩展到其他操作系统、硬件和工具功能。
MojoSDK的视图
现在，让我们看一下当前版本的SDK中可用的每个工具。
魔术司机就像Python一样，你可以通过运行mojo命令在REPL中开始编程。下面是我们之前的博客文章中计算Mojo中的欧几里得距离的示例：
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