看到很多小伙伴都对数据分析师的月薪非常感兴趣，问我是不是分析师们的工资都很高呀，那么我今天就跟大家来聊一聊这个分析师的工资到底有多少？
那当然我说的是数据分析师在北上广深这个大概范围内平均数。我们大家可以根据这个城市公司规模和个人实力来进行增减，去估算对应情况下的实际工资。
那么数据分析师的工资高低主要取决于以下两点：
第一是对各类数据工具的掌握程度，为的是高效满足各类数据需求，工具能做得越快越好，那当然工资肯定就越高。
第二点是对行业或者特定业务的分析经验，为的是做出正确的商业决策。如果是还没毕业的数据类实习生，工作内容基本上都是满足数据需求，所以工资直接和各种工具的掌握程度相挂钩，会excel和SQL取数，一般是/天。
会Tableau和PowerBI等智能分析工具会有/天，如果你会Python等编程语言，能够搭建一些基础的模型，那么根据你的技术实力会有到不等的这样一个工资待遇。
那么对于刚毕业的应届生，一开始的工作都是80%的数据需求加20%的简单分析。那么如果你的工作内容只是做各类excel报表，并且没有SQL的权限，那么你的工作水平会在到之间，会的工具越多工资也就越高。
例如Python比较熟练的话，刚毕业的月薪就是起步。当然大公司和名校在这个技术上还会有0到0的涨幅，那么综合年薪的话，就在8万到16万之间。
那么对于工作一年以上的数据分析师，工资会因为实际技能和分析经验极大地拉开差距。那么从低到高会有4个阶段。
第一阶段就是普通工具人，你会SQL和各种高级的工具。但是你可能编程不太熟悉，或者干脆就不会，然后也没有什么业务的分析经验，那么第一阶段的月薪普遍在10到之间徘徊，年薪大概在二十万左右吧。很多人因为不学新东西，也不在业务中思考，会常年停留在这个阶段。
那么第二阶段是高级工具人，就是什么工具都会，Python和基础建模肯定是要掌握的。并且要有一些业务分析的经验，我现在就处于这样第二个阶段。那么第二阶段还要求你做出过有效的数据决策，你不能一天到晚瞎指挥，然后实际没有什么业务产出。那么这样的话，你的工资水平可能也不是非常的高。这些基本上就是大家口中所说的数据大神，也是企业里面中流砥柱的存在，月薪至少在00起步。我根据实际经验还是往上加，最高我见过的数据大神。那么在阿里系对应的就是P5到P6这么一个级别的岗位，综合年薪是二十万起步，职位薪水天花板在40万左右。
而第三阶段的话就是我们所说的真数据分析师，如果说前两个阶段都是打工仔，那么到第三阶段就是真的需要你去全身心投入业务，承担分析大脑的职责。在这个阶段对应的是阿里系的P7，工作经历至少5年左右，月薪00起步。根据实际技术高度和经验，有的月薪会到0，加上各类股票和业务分成，真的可以达到年薪百万的地步。
到了第四阶段就是数据负责人，独立去负责一条或者多条业务的数据分析，需要搭建并且带领数据团队去完成所有这个数据相关的工作。这种就是公司合伙人级别的待遇，这个下不兜底，上不封顶，完全取决于公司发展的一个好坏。
那么总结一下对于数据分析师来说，刚毕业都是搬砖工具，肯定是比较辛苦的。但是我们不要太看重薪资，关键是在公司能不能学到东西，自己能不能够快速的成长。
到了后面四个阶段，如果成长快在1到3年内达到年薪25万左右还是比较正常的一个水平，那么再往后就取决于个人的追求，以及一定的运气了。
不过这两年很多企业最年轻的P7都来自数据方向，因为数据分析师技术和业务这两条成长路径是相当明确的。可以说是一个付出了就能够得到回报的这么一个岗位，且从事的这个时间越久，收益越高。这些年基本上所有的企业也对数据化非常的重视，所以目前来说数据分析师还是一个非常值得选择的岗位。
如果你对数据敏感，对分析感兴趣，喜欢动脑筋思考，喜欢解决问题，那么建议你去深入了解一下数据分析师或者动手学习。它可能会是一个比较适合你的职业。