我辞职了,因为这份工作谁都能干

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「来源:|人力资源研究ID:HRresearch88」

之前网上一直流传着这样一段话:

所谓的HR,就是那些月薪的屌丝,苦口婆心地对月薪的公司同事说:千万不要被外面1的月薪所诱惑,公司有好的前景,只要好好干,老板会考虑在不久的将来给你提供月薪的。

这是段子,但又不是,因为这的确是事实!

权威报告显示,年薪在6万~10万的HR,占比高达25.46%,年薪达到50万+的,不到0.5%,而有很大一部分HR的年薪只能达到3万~6万,甚至有的还不到3万……

不是说好HR是企业战略合作伙伴吗?为什么工资还是这么低呢?你是否认可以下事实:

学透考勤、劳务、招聘档案,月薪4K;做透生涯规划管理、绩效考核,月薪8K;做好新员工培训、人才测评工作,月薪15K;设计优秀薪酬及企业文化,激活公司业绩,月薪20K;

扪心自问,你能做到哪些?

以前的“先进技术”

现在已经落后了

“人力资源”是舶来品,之前叫“人事”,做的工作就是一些基础性程序性的工作,如记考勤、跑社保、算工资等等,技术含量不高,能拿到4K,算不错了!

提升为“人力资源”后,引进了绩效管理,部分与时俱进的HR学会了KPI等绩效管理方法,月薪大幅上涨,到了6~8K。

KPI运行好几年后,因其重考核轻激励、负激励大于正激励等原因,其弊端也逐渐显现。雷军要求“去KPI化”,曾公开表示:“小米没有KPI”。最最最著名的是,索尼公司的前常务董事天外伺郎于年写了一篇《绩效主义毁了索尼》的文章,广为传播,KPI因此成了过街老鼠......

与此同时,Intel、Google的OKR却大行其道,颇受一些包括互联网在内的企业欢迎。机灵的HR通过自学、参加培训班等方式迅速学会OKR,月薪也得以提高,8~10K+,甚至更高。

前几年,学者们对人力资源部传统的运作模式提出了否定意见,管理大师拉姆·查兰年曾要求“炸掉你的人力资源部”,“分拆人力资源部!”......于是便有了HR三支柱模型,HRBP也应运而生,部分嗅觉灵敏的HR投入巨资学习HRBP并运用于实际工作中,月薪10K~12K+,高的甚至达到20K。

由此可见,HR只有走在时代技术的前沿,才能跳出低工资的怪圈。

可是现在KPI、OKR、三支柱也都成为过去式了,HR还有什么可以学的呢?

大数据时代,当时是学数据分析!

随着大数据时代到来,越来越多的企业开始重视数据的价值,数据分析也成为了各行各业的高频话题。

在人力资源管理领域,数据分析已经成为体现人力资源管理专业性和有效性的关键手段。

很多行业领先的公司都倾向于采用有效的分析方法,对人力资源数据进行分析,从而提升HR管理竞争优势。

因此,人力资源数据分析在各大公司成为火爆岗位,很多公司给出高薪招聘。

其实,很多人对人力资源数据分析的理解是有偏差的。不少HR的数据分析最后都变成了罗列数字。

人力资源的数据分析,应该是通过数据获取有关组织和人才的信息,对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行和预测、预警、预判,并据此向业务部门提出决策意见。

如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。量化数据、建立指标体系,对HR来说至关重要。通过数据,衡量重要度、查漏补缺、找到问题,从而提升业务。

所以,我们用了几个月的时间,精心打磨了一套系统的数据分析的课程,帮你通过数据分析提升人力资源效能。

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尽管你了解到了数据分析对人力资源的重要性,但是在一堆数据面前,到底如何找出相关联数据,完成数据分析,形成可视化报表,为决策提供依据?

就算你掌握了数据分析的技巧,却看不到有效的数据,也无异于盲人摸象。

所以小编为你带来与数据分析课程配套的“大数据技术分析课程”,这是人社部教培中心应时代的要求推出的职业培训课程!

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《大数据技术分析》是人社部从整个国家人才需要的角度开设的培训项目,项目立项、教师筛选、课程打磨、教学形式、考试等都是由人社部教培中心严格监控与管理,考试合格后,发放《大数据技术分析》证书。在国家大量取消职业技能证书的环境下,这样的证书,实属难得,含金量超高!

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数据分析工具,一网打尽

课程会详细讲解包含Excel、PowerBI、Tableau、MySQL、SPSS、SAS、Python、爬虫技术、Scrapy等当今世界最为流行的数据分析工具,可谓一应俱全、一网打尽。

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全新教学模式,手把手指导

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