从传统的手动运维，到DevOps的自动化运维，再到AIOps的智能化运维以及Eco-Ops的生态化运维，运维技术在近几年实现了跨越式发展，IT运维行业再次成为“香饽饽”。吸引了人们的眼球。
根据艾瑞预测数据显示，年国内IT服务突破万亿大关，其中IT运维市场规模达.2亿元，而在年，中国IT运维市场规模仅为.2亿元，前后相差近三倍。
在数字化转型、云原生的浪潮下，IT运维的盘子会变得更大，运维市场的发展潜力不容小觑。IT产业也面临包括系统架构复杂化、运维数据多维化、用户需求多样化等现状。这也要求了运维技术需要进一步升级发展。
对IT运维行业的一些见解
IT运维是指以组织的内、外部用户需求为导向，通过一系列流程、技术、方法，确保为用户提供的IT服务和产品符合一定要求。
IT运维分类
随着时间的发展，运维经历了手动运维阶段（基本没有数据），到结构化数据和智能化非结构数据的发展过程，分为三大阶段：手动运维、自动化运维、智能运维。
手动运维：
运维最开始的工作量小，就是监视屏幕，随着互联网的不断发展，对运维人员的要求也不断提高，从而产生了工作效率高、稳定、快速的工作职责。现在还有很多企业都是处在手动运维的阶段。
自动化运维：
随着虚拟化和容器化等技术的出现，运维管理的复杂度和难度大大增加，因此必须通过专业化、标准化和流程化的手段来实现运维的自动化。业界出现了很多提升效率的自动化工具，例如Puppet、Chef、Ansible、Saltstack等。
各大主流互联网公司也逐步从工具自动化往一站式自动化运维管理平台的方向进行演化。从而使得能够对部署、配置、监控、告警等进行一站式处理，实现资源和流程的标准化统一化、应用运行状态可视化管理，提升运维质量，降低运维成本。
智能化运维：
随着监控范围的不断扩大，其产生的数据具备多样性、多维性和非结构化等特点，并且可能同业务数据存在相关性，传统的手动分析处理方式效率低且成本高。
随着大数据和人工智能的兴起，越来越多的智能分析算法也应用于运维领域。它们通过分析运维系统本身所拥有和产生的海量数据，在问题定位、流量预测、辅助决策、智能报警和自动故障恢复等方面发挥出较大的作用，从而进一步降低了运维成本。
运维工程师的岗位职责：
随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。
运维一般分为以下几种：
应用运维
系统运维
运维研发
数据库运维
运维安全
作为运维人员，需要对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检，发现服务可能存在的隐患。
对整体架构进行优化，以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力，通过监控、日志分析等技术手段，及时发现和响应服务故障，减少服务中断的时间，使公司的互联网业务符合预期的可用性要求，持续稳定地为用户提供务。
概括起来就是：事无巨细，都要兼顾到！
所以，不要再说运维工作只是重启服务器那么简单了啊。。。
如何做好运维工作？
企业端：
1.采用先进、实用的监控设备，全面、真实的掌握设备、系统的运行状况；
2.采用科学分析方法，准确诊断设备、系统及网络性能状态；
3.运用先进的技术和运维工具，做到快速响应有手段，及时排障有措施。制定科学有效的应急预案，稳准狠的主动出击查处障碍，避免瞎忙胡跑，避免人力、物力及时间资源的浪费；
4.采用科学、合理的人员配置；
5.强化专业主管能力——强将手下无弱兵。
个人端：
1.提升看问题的视角
先要做好自己职责范围内的事，此外，再多去