-----精选段落-----
第13章 金融数据分析
13.1金融时间序列
在金融数据分析中，时间序列是用得最多的了，毕竟大部分人还是拿交易数据在进行分析。所以时间序列是一种重要的结构化数据格式。而且很多时间序列是固定频率的，比如我们一般都是分析日线数据，或者30分钟数据，等等。时间序列数据的意义取决于具体的应用场景，主要包括以下几个：
时间戳（timestamp）：特定的时刻。
固定时期（period）：如年3月或年。
时间间隔（interval）：由起始时间戳和结束时间戳表示。时期可以看作是时间间隔的特例。
1．日期和时间类型以及工具
这里我们主要介绍datatime库，如图13-1所示。
在这个库中，我们用得最多的是datetime这个对象。这里有两个datetime，前者是一个库，后者是一个对象。如图13-2所示。
这里是按照天数进行计算的。
「点击超链接，阅读全文哦」