介绍
你有没有遇到过一段写得很糟糕的Python代码？我知道你们很多人都会点头的。
编写代码是数据科学家或分析师角色的一部分。另一方面，编写漂亮整洁的Python代码完全是另一回事。作为一个精通分析或数据科学领域（甚至软件开发）的程序员，这很可能会改变你的形象。
那么，我们如何编写这种所谓漂亮的Python代码呢？
欢迎学习Python风格教程
数据科学和分析领域的许多人来自非编程背景。我们先从学习编程的基础知识开始，接着理解机器学习背后的理论，然后开始征服数据集。
在这个过程中，我们经常不练习核心编程，也不注意编程惯例。
这就是本Python风格教程将要解决的问题。我们将回顾PEP-8文档中描述的Python编程约定，你将成为一个更好的程序员！
目录
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有几个原因使格式化成为编程的一个重要方面，尤其是对于数据科学项目：
可读性好的代码格式将不可避免地提高代码的可读性。这不仅会使你的代码更有条理，而且会使读者更容易理解程序中正在发生的事情。如果你的程序运行了数千行，这将特别有用。
你会有很多的数据帧、列表、函数、绘图等，如果不遵循正确的格式准则，你甚至会很容易失去对自己代码的跟踪！
协作如果你在一个团队项目上合作，大多数数据科学家都会这样做，那么好的格式化就成了一项必不可少的任务。
这样可以确保代码被正确理解而不产生任何麻烦。此外，遵循一个通用的格式模式可以在整个项目生命周期中保持程序的一致性。
Bug修复当你需要修复程序中的错误时，拥有一个格式良好的代码也将有助于你。错误的缩进、不恰当的命名等都很容易使调试成为一场噩梦！
因此，最好是以正确的编写风格来开始编写你的程序！
考虑到这一点，让我们快速概述一下本文将介绍的PEP-8样式教程！
什么是PEP-8
PEP-8或Python增强建议是Python编程的风格教程。它是由吉多·范罗森、巴里·华沙和尼克·科格兰写的。它描述了编写漂亮且可读的Python代码的规则。
遵循PEP-8的编码风格将确保Python代码的一致性，从而使其他读者、贡献者或你自己更容易理解代码。
本文介绍了PEP-8指导原则中最重要的方面，如如何命名Python对象、如何构造代码、何时包含注释和空格，最后是一些很重要但很容易被大多数Python程序员忽略的一般编程建议。
让我们学习编写更好的代码！
官方PEP-8文档可以在这里找到。