作者
PeterGleeson
译者
婉清
编辑
Jane
出品
AI科技大本营
Python虽然是脚本语言，但是因为其易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据科学，用Python是很自然的事。磨刀不误砍柴工，要入门人工智能领域，就必须掌握Python。让我们来看看PeterGleeson整理的26个Python有用的技巧。
Python是世界上最流行、最受欢迎的编程语言之一。原因有很多:
很容易学习；支持的功能丰富；有大量的模块和库。作为一名数据科学家，我每天都使用Python进行工作。一路走来，我得到了一些有用的技巧和秘诀。
在本文中，我将按照首字母从A~Z的顺序分享其中一些内容。
这些技巧中的大多数是我在日常工作中使用的或者偶然发现的。其中有一些，是我在浏览Python标准库时发现的。另外还有一些是通过在PyPi中搜索得到的。
译注：PyPI（PythonPackageIndex）是Python官方的第三方库的仓库，所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI。PyPI推荐使用pip包管理器来下载第三方库。