通常会把numpy和pandas进行别名处理，更加简短方便。
pandas读取数据在pandas中创建数据一般是现有花括号字典的形式键值对的形式创建数据，键是字段，值是每行的数据，最后加上索引就构成了数据。
当然了利用pandas更多的创建数据形式还是读取数据，pandas给我们内置的函数形式也非常好记read_文件格式()。
目前pandas支持excel，csc，SQL等多种文件，是数据分析必不可少的。
小提示：
使用pandas读取xlsx文件是需要依赖openpyxl库，所以建议先使用pip下载。
pandas保存数据而保存数据pandas也给我吗提供了函数，格式也都是统一的to_文件格式。
基本数据查看头和尾利用python处理大量数据时，需要根据需求查看数据表的头尾数据做一个总览。
其中也提供了head()和tail()两个函数帮助我们进行查看。
默认不传参数就是查看头部5行和尾部5行，也可以单独设置传入数值查看指定行数。