这是不少同学都比较关心的问题，结合考研和毕设的要求我来说说个人建议。首先，Python是一门典型的全场景编程语言，在Web开发、大数据开发、数据分析、人工智能等领域都有广泛的应用，而且Python还可以从事嵌入式开发，所以想基于Python来完成毕业设计的同学有很大的选择空间。对于在准备考研的同学来说，毕业设计的选题最好跟自己的读研方向保持一致，一方面可以为读研奠定一些基础，另一方面也可以为考研复试带来积极影响。考研复试时老师大概率会问到毕业设计相关的问题，包括选题方向、技术选型、应用场景、是否有创新等内容，所以对于考研的同学来说，在毕业设计的选题上要慎重一些，可以选择更偏向算法方向的题目，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向就是不错的选择。如果自己没有明确读研期间的主攻方向，而且本科期间也没有参加过考研实践、项目实践等活动，那么可以考虑选择做机器学习相关的毕设题目，包括深度学习、强化学习、联邦学习等方向都可以。对于计算机专业的研究生来说，机器学习是需要重点学习的内容之一，而且很多创新方向都需要具备一定的机器学习基础。在开展毕业设计的过程中，可以采用经典机器学习算法来完成一些场景应用，一方面难度会相对低一些，另一方面也有很多的案例可以参考。机器学习有大量的案例都是采用Python语言来完成的，在掌握了Python的基本语法之后，接下来需要重点学习的内容就集中在算法上。机器学习的基本流程涉及到数据收集、预处理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，整个流程所涉及到的技术都需要学习，但是难度并不算高。我联合多所大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展科研实践、项目实践和成果分享等活动，其中机器学习实践就开展了多次，这些实践作为本科毕业设计是完全够用的，感兴趣的同学可以联系我申请参加论坛，相信一定会有所收获。最后，如果有计算机专业相关的问题，或者需要我的帮助，都欢迎与我交流。
转载请注明：http://www.aierlanlan.com/grrz/7897.html
