众人好，我是菜鸟哥！这是我第篇首创！
此日是5月20号，意为”我爱你“的谐音，5月20日也被觉得是网络爱人节。在这一天，情侣们都要为互相奉上礼品，来渡过优美的一天。做为程序员的咱们，天然有着属于自身的节日礼品。
此日，菜鸟哥就经过80行代码，来让女友喜爱的歌星奉上对于情侣们的歌颂，一同来看看吧。完成目标首先，咱们经过成效的展现来看一下完成的成就:
从上图也许看到，左边给出的是情侣合照，而右边则是周董的帅气相片。在人物照的范围，充满了时髦的词云妆饰图。子细调查词云图也许发觉，词云的体例是周杰伦的歌曲《告白气球》。众人也许通经过序来制做一款记念相册，来用不同的歌曲词云图来妆饰和伴侣之间的图片，亦或是情侣们喜爱的歌星的图片。在这一天，亲手送给对方。特别具备记念意义。程序完成为了更好的扶助众人对程序有加倍详细的相识，咱们通经过序的讲授来进一步深度知道。程序的完成也许分为下列的几个环节，这几个环节之间是环环相扣。图片布景图的索取
词云图的制做
词云图和原图的合并
图片布景图的索取
对于布景图片的索取，也便是将人像瓜分出来，其他的部份做为布景图，用来后续及逆行词云图的制做，其程序下列所示：对于布景图象的索取，也许行使百度AI的接口来举行完成，程序首先以二进制的气象读取要举行人像瓜分的图片，而后行使百度AI的接口举行人像瓜分，返回”labelmap“，也便是人像瓜分的成效。对于瓜分的成效，需求经过numpy和opencv举行二次的解决后，才干保管到当地的self.forground_path文献中。其瓜分出来的成就下列图所示。瓜分的成效中，人像显现黑色，而布景图则是灰色。
词云图的制做
获得了布景图以后，接下来就也许行使stylecloud库来举行词云图的制做。程序下列图所示：程序首先读取歌词讯息，而后行使jieba库举行分词解决，经过配置stop_words走动除分词成效中的无用词语。着末经过stylecloud库来生成词云图。
也许看到gen_stylecloud函数中的mask_path传入的恰是咱们上头生成的布景图。着末咱们将生成的词云图在保管到self.forground_path文献中。
其词云图的成效下列图所示：
也许看到，词云图中以人像的布景图做为mask，生成了词云图，接下来便是将咱们的词云图与原始的输入图象举行合并，获得最后的成效图。
词云图和原图的合并
获得词云的成效后，接下来便是将词云和原图举行贯串，获得最后的成效，程序下列图所示：
程序经过opencv库，将词云图举行二值化解决，索取处词云图中的词云数据，而后经过”与操纵“，别离保存了原图中撤废词云除外的图象讯息，定名为img1_bg，保存词云图中的词云数据，定名为img2_fg。着末将img1_bg和img2_fg相加，便可获得最后的成效图：
归纳:
以上便是小编为众人带来的分享礼品，众人也许依据上述的程序，制做属于自身的礼品。天然了，比较如此的礼品，也许给伴侣来一场购物大狂欢是加倍实践的！
对于，众人有甚么想说的，接待在留言区吱一声~，记得给个三连哦！
何如获得源码：
也许在本