数字类型用于存储数学意义上的数值。
数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型，指的是类型的值一旦有不同了，那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象，对变量重新赋值一个数字类型，会新建一个数字对象。
还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系，变量只是对某个对象的引用或者说代号、名字、调用等等，变量本身没有数据类型的概念。类似1，[2,3,4]，“haha”这一类对象才具有数据类型的概念。
例如：
a=1#创建数字对象1
a=2#创建数字对象2，并将2赋值给变量a，a不再指向数字对象1
这里，发生了变化的是变量a的指向，而不是数字对象1变成了数字对象2。初学者可能会比较迷糊，但不要紧，我们努力去明白它。
Python支持三种不同的数字类型，整数、浮点数和复数：
1.整数(Int)：
通常被称为整型，是正或负整数，不带小数点。Python3的整型可以当作Long类型（更长的整型）使用，所以Python3没有Python2的Long类型。
例如：1，，-，0，等等。
表示数字的时候，有时我们还会用八进制或十六进制来表示：
十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2。
八进制用0o前缀和0-7表示，例如0o12
Python的整数长度为32位，并且通常是连续分配内存空间的。
id(-2)186820id(-1)id(0)id(1)id(2)
从上面的空间地址看，地址之间正好差32。为什么会这样？因为Python在初始化环境的时候就在内存里自动划分了一块空间，专门用于整数对象的存取。当然，这块空间也不是无限大小的，能保存的整数是有限的，所以你会看到id(0)和id(00)之间的地址差别很大。
id(0)id(00)
小整数对象池：
Python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！这是一个包含个指向整数对象的指针数组，范围是-5到。也就是说比如整数10，即使我们在程序里没有创建它，其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。
为什么要这样呢？我们都知道，在程序运行时，包括Python后台自己的运行环境中，会频繁使用这一范围内的整数，如果每需要一个，你就创建一个，那么无疑会增加很多开销。创建一个一直存在，永不销毁，随用随拿的小整数对象池，无疑是个比较实惠的做法。
下面我们来验证一下小整数对象池的存在。
id(-6)id(-5)id(-4)id()id()id()
从id(-6)和id()的地址，我们能看出小整数对象池的范围，正好是-5到。
除了小整数对象池，Python还有整数缓冲区的概念，也就是刚被删除的整数，不会被真正立刻删除回收，而是在后台缓冲一段时间，等待下一次的可能调用。
a=0000id(a)dela#删除变量ab=0000id(b)
上面，我给变量a赋值了整数0000，看了一下它的内存地址。然后我把a删了，又创建个新变量b，依然赋值为0000，再次看下b的内存地址，和以前a存在的是一样的。
del是Python的删除关键字，可以删除变量、函数、类等等。
这一段内容，可能感觉没什么大用，但它对于理解Python的运行机制有很大帮助。
以上就是关于Python数字类型的详解，后续会持续更新Python相关知识点。私信回复，免费领取G网盘全科目编程学习资源，包含视频教程、项目源码、学习路线图等，赶快私信我吧！