Python中的函数式编程：何时以及如何使用它-第一篇
用定义匿名函数
lambda函数式编程完全是关于调用函数并传递它们的，因此它自然涉及定义许多函数。您始终可以使用def关键字来定义函数，就像在本系列以前的教程中看到的那样。
但是，有时候，可以快速定义匿名函数而不必给它起一个名字，这很方便。在Python中，您可以使用lambda表达式来执行此操作。
技术说明：术语lambda源自lambda演算，lambda演算是一种正式的数学逻辑系统，用于表达基于函数抽象和应用的计算。
lambda表达式的语法如下：
下表总结了lambda表达式的各个部分：
lambda表达式的值是一个可调用的函数，就像用def关键字定义的函数一样。它接受由指定的参数，parameter_list并返回由指示的值expression。
这是一个快速的第一个实例：
第1行上的语句lambda本身就是表达式。在第2行，Python显示表达式的值，您可以看到它是一个函数。
如果传递给它的参数似乎是可调用的，则callable()返回内置Python函数。第4行和第5行表明，表达式返回的值实际上是可以调用的，因为它应该是一个函数。
TrueFalselambda在这种情况下，参数列表由单个参数组成s。后续表达式s[::-1]是切片语法，该s语法以相反的顺序返回字符。因此，此lambda表达式定义了一个临时的无名函数，该函数采用字符串参数，并返回带有相反字符的参数字符串。
lambda表达式创建的对象是一等公民，就像标准函数或Python中的任何其他对象一样。您可以将其分配给变量，然后使用该名称调用该函数：
从功能上讲-无双关语-等同于reverse()使用def关键字进行定义：
上面第4行和第8行上的调用行为相同。
但是，lambda在调用表达式之前不必将变量分配给表达式。您还可以lambda直接调用由表达式定义的函数：
这是另一个例子：
在这种情况下，参数是x1，x2，和x3，和表达是x1+x2+x3/3。这是一个匿名lambda函数，用于计算三个数字的平均值。再举一个例子，当您定义areverse_len()用作以下内容的回调函数时，请回想一下sorted()：
您也可以lambda在此处使用一个函数：
一个lambda表达通常都会有一个参数列表，但它不是必需的。您可以定义lambda不带参数的函数。然后，返回值不依赖于任何输入参数：
请注意，您只能使用定义基本的功能
lambda。lambda表达式的返回值只能是一个表达式。甲lambda表达式不能包含像赋值语句或return，也可以包含控制结构，例如for，while，if，else，或def。
您在上一教程中了解了有关定义Python函数的信息，使用该函数定义的函数def可以有效地返回多个值。如果return函数中的语句包含多个逗号分隔的值，则Python打包它们并将它们作为元组返回：
此隐式元组打包不适用于匿名lambda函数：
但是您可以从lambda函数返回一个元组。您只需要用括号显式表示元组即可。您还可以从lambda函数返回列表或字典：
一个lambda表达都有自己的本地命名空间，所以参数名称不与全局命名空间相同的名称冲突。一个lambda表达式可以访问的变量在全局命名空间，但不能修改它们。最后一个奇怪的地方要注意。如果发现需要lambda在带格式的字符串文字（f-string）中包含表达式，则需要将其用显式括号括起来：
现在您知道了如何使用定义匿名函数lambda。
接下来，是时候深入研究Python中的函数式编程了。您将看到
lambda编写函数代码时函数如何特别方便。
Python提供了两个内置函数map()和filter()，它们适合函数式编程范例。第三，
reduce()不再是核心语言的一部分，但是仍然可以从名为的模块中获得functools。这三个函数中的每个函数都将另一个函数作为其参数之一。
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