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在上一期我们连接了如何去设置matplotlib的画图区域，在设置好之后我们就可以使用数据在绘图区域内作图了。作图的方法很简单，我们只要想在哪个画图区域作图，就对哪个画图区域调用相应的作图方法就好了。
matplotlib作图的方法和对应图表如下：
1.折线图/阶梯图
折线图在我们之前的示例中已经多次出现了，作折线图调用的是plot方法。注意在这里plot会自动将一个Series的索引和数据拆分成x值和y值，而别的方法并不会这样：
另外有一种阶梯图，很像折线图，但直上直下，像一个个台阶一样，作图调用的是step方法：
2.填充折线图：
有时候我们需要对两条折线的中间部分进行填充，展示一个数据可能出现的范围，这时候就可以使用填充折线图。填充折线图不能像折线图那样只用一组Series，把索引和数据分割成x值和y值。它必须把索引单独作为一组数据填入x值，然后把两条折线的数据作为y1值和y2值填入，调用的是fill_between方法：
3.柱状图/条形图
柱状图通常用来表示离散变量的数据，调用的是bar方法。需要注意的是它不会把一个Series的行标签和数据识别成对应的关系，所以需要两个Series，第一个是x值，第二个是y值：
条形图与之类似，调用的是barh方法：
4.散点图
散点图通常用来展示两组变量之间的关系，依然是需要两组数据，调用的是scatter方法：
5.直方图/二维直方图/六边形图
直方图通常用来展示变量的分布特征，需要一组数据，调用的是hist方法：
此外还有一种2维直方图，是由两个直方图正交得到的，同时也很像对散点图进行直方统计。需要两组数据，调用的是hist2d方法:
还可以使用hexbin方法制作六边形图：
6.棉棒图
棉棒图和柱状图与折线图都有一定的相似性，它常用来表征连续变量的离散数据，特别是在数据有正负值时效果明显。需要一组数据，调用的是stem方法：
7.箱线图/小提琴图
箱线图是根据数据的分散情况而作的图，需要一组数据，调用的是boxplot方法：
此外还有一种小提琴图和箱型图比较相似，但能更好地展现数据分布，调用的是volinplot方法：
8.饼图
饼图用来展示不同类型数据所占的百分比。需要一组数据，调用pie方法。目前我们现成的数据不太适合作饼图，但我们可以对数据进行简单地处理。我们可以计算一下A股近期上涨时总计涨了多少点，下跌时总计跌了多少点。pandas的数据筛选和计算大家可以回忆起来了：
这里因为只需要一组数据，我们就建立一个Series就足够了。然后计算上涨总额就可以筛选所有涨跌额≥0的行，随后对涨跌额这一列使用sum方法求和。下跌总额同理，但要注意求和计算出来的是负值，而饼图是不接受负值的，我们需要使用abs函数求绝对值：
光秃秃的，看不出来谁对谁，我们给pie方法的labels参数赋值为Series的索引就好了：
除此之外，还有一些图表专业性比较强，泛用性相对较低，这里只简单地把调用方法介绍一下：
这一期我们快速认识了许多种图表及其绘制方法，当然这只是最初级的状态，每一种图表其实都有非常多的参数可供我们调整。后边室长会带大家逐一了解。
有的同学可能觉得，这图看不懂啊！没有标题，没有坐标轴的描述，没有图例，也不能添加描述和指示元素。别着急，接下来我们就要对这方面的内容进行完善了！如果这篇文章对你有所帮助，希望能帮室长点个赞和在看，你的鼓励是室长进步的动力！