当前，数字化转型浪潮开启，数据已成为重要的生产要素。《“十四五”规划纲要》、《“十四五”国家信息化规划》以及即将出台的《关于加强数字政府建设的指导意见》中均对加强数字中国、数字经济、数字政府建设提出重要部署，并强调加快数字化发展，激活数据要素潜能，推进网络强国建设。虽是如此，数据分析师备受应届毕业生青睐，但是数据分析师岗位有明显的技术门槛，所以很多应届求职者在没有准备充分的情况下直接投递往往成为了其他人的分母，所以形成了数据分析岗位人员严重不足，今天就给大家分享一下如果要成为一名Python数据分析师，需要学些什么
python数据分析师是近年来最热门的专业之一，以高薪，高人才缺口为特点，得到大部分程序员的青睐。主要需要学习以下方面的技能。
1，python语法，正则表达式，数据库等基础知识。python数据分析主要以python作为编程语言，对python的基础知识学习是很重要的。
2，python爬虫知识，python爬虫作为数据分析的数据采集端，需要掌握数据的采集相关知识。比如urllib库以及爬虫框架scrapy等使用。
3，数学知识，python数据分析对数学知识的运用是非常多，包括统计学，概率论，高数，线代，矩阵等等，还需要学习机器学习相关算法，数据分析中很多对数据的处理都会涉及机器学习的知识。
4，numpypandasmatplotlib，这是python数据分析最常用的三大库，包含了数据的计算，数据的处理，数据的可视化等等。是python数据分析的强有力工具。
5，数据可视化，主要包括一些基本的统计图的绘制，比如条形图，柱状图，散点图。还有一些进阶绘图，比如分位数图，相关系数图等等。还需要掌握3D绘图可视化
以上就是“Python数据分析师入行必备，需要哪些硬技能？”的详细内容，想要了解更多Python相关内容，欢迎前往