2019最新实战给程序员的7节深度学习

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琥珀出品

AI科技大本营从年开始,fast.ai创始人、数据科学家JeremyHoward以每年一迭代的方式更新“针对编程者的深度学习课程”(PracticalDeepLearningForCoders)。这场免费的课程可以教大家如何搭建最前沿的模型、了解深度学习的基础知识。直到今年已经是第三个年头了。1月24日,fast.ai上线版深度学习新课程。据介绍,该课程%全新,包括以前从未涵盖过的深度学习入门课程,甚至其中某些技术成果还尚未发表学术论文。如以往一样,JeremyHoward公开了本次课程将涵盖的所有细节内容。他表示,本次课程共有七节,每节课大约2小时,当然,预计完成课后作业的时间将有10小时。课程将涉及的应用案例本次课程设计关键应用包括:计算机视觉(例如按品种分类宠物照片)图像分类图像定位(分割和激活图)图像关键点NLP(如电影评论情绪分析)语言建模文档分类表格数据(如销售预测)分类数据连续数据协作过滤(如电影推荐)课程涵盖的基础课程链接传送:


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