作为许多语言都存在的高级语法之一，装饰器是你必须掌握的知识点。
装饰器（Decorator）：从字面上理解，就是装饰对象的器件。可以在不修改原有代码的情况下，为被装饰的对象增加新的功能或者附加限制条件或者帮助输出。装饰器有很多种，有函数的装饰器，也有类的装饰器。装饰器在很多语言中的名字也不尽相同，它体现的是设计模式中的装饰模式，强调的是开放封闭原则。装饰器的语法是将
装饰器名，放在被装饰对象上面。decdeffunc():pass在进行装饰器的介绍之前，我们必须先明确几个概念和原则：
首先，Python程序是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行的，只有等到该函数被调用时，才会执行其内部的代码块。关于这一点，其实我们在前面的章节已经介绍过了。
deffoo():print("foo函数被运行了！")#如果就这么样，foo里的语句是不会被执行的。#程序只是简单的将定义代码块读入内存中。#foo()只有调用了，才会执行
其次，由于顺序执行的原因，如果你真的对同一个函数定义了两次，那么，后面的定义会覆盖前面的定义。因此，在Python中代码的放置位置是有区别的，不能随意摆放，通常函数体要放在调用的语句之前。
deffoo():print("我是上面的函数定义！")foo()deffoo():print("我是下面的函数定义！")foo()#----------------执行结果：我是上面的函数定义！我是下面的函数定义！
然后，我们还要先搞清楚几样东西：函数名、函数体、返回值，函数的内存地址、函数名加括号、函数名被当作参数、函数名加括号被当作参数、返回函数名、返回函数名加括号。
defouter(func):definner():print("我是内层函数！")returninnerdeffoo():print("我是原始函数！")outer(foo)outer(foo())
函数名：foo、outer、inner
函数体：函数的整个代码结构
返回值：return后面的表达式
函数的内存
deff1():#加入认证程序代码print("业务部门1数据接口......")deff2():#加入认证程序代码print("业务部门2数据接口......")deff3():#加入认证程序代码print("业务部门3数据接口......")deff():#加入认证程序代码print("业务部门数据接口......")#各部门分别调用f1()f2()f3()f()
第四天：主管又换了个开发工程师。他是这么干的：定义个认证函数，在原来其他的函数中调用它，代码如下。
deflogin():print("认证成功！")deff1():login()print("业务部门1数据接口......")deff2():login()print("业务部门2数据接口......")deff3():login()print("业务部门3数据接口......")deff():login()print("业务部门数据接口......")#各部门分别调用f1()f2()f3()f()
但是主管依然不满意，不过这一次他解释了为什么。主管说：写代码要遵循开放封闭原则，简单来说，已经实现的功能代码内部不允许被修改，但外部可以被扩展。如果将开放封闭原则应用在上面的需求中，那么就是不允许在函数f1、f2、f3......f的内部进行代码修改，但是可以在外部对它们进行扩展。
第五天：已经没有时间让主管找别人来干这活了，他决定亲自上阵，使用装饰器完成这一任务，并且打算在函数执行后再增加个日志功能。主管的代码如下：
defouter(func):definner():print("认证成功！")result=func()print("日志添加成功")returnresultreturninner
outerdeff1():print("业务部门1数据接口......")outerdeff2():print("业务部门2数据接口......")outerdeff3():print("业务部门3数据接口......")outerdeff():print("业务部门数据接口......")#各部门分别调用f1()f2()f3()f()使用装饰器
outer，也是仅需对基础平台的代码进行拓展，就可以实现在其他部门调用函数API之前都进行认证操作，在操作结束后保存日志，并且其他业务部门无需对他们自己的代码做任何修改，调用方式也不用变。以上就是Python装饰器的详解，私信回复，免费领取Python编程全套学习资料，包含全套视频教程、项目源码、学习路i线图等，赶快私信吧！