类似TF这样的国外的开源深度学习平台，我们已经了解的一些。不过咧，并不是一说深度学习平台都是国外的，我们国内企业自己研发的人工智能深度学习平台也有几款早已开源了。比如百度的飞桨paddlepaddle框架。而且要知道的是，百度飞桨推出的时间其实非常早，是国内最早推出的自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。相比于TF这样的AI框架，百度飞桨更利于我们国内朋友学习。所以机智客就聊一下如何在Ubuntu操作系统里安装（是用终端命令）百度飞桨。
在以前的文章里，我们就已经在为操作系统Ubuntu里做了一些配置，安装了一些软件。所以在有基础的情况下，安装百度飞桨还是简单很多的。在官方文档里提供了快速安装的方法。不过你要知道，所谓快速安装，就是你的电脑必须有初步配置的前提下才能快速。操作系统就不说了，windows、Linux或苹果的都有。看安装方式和计算平台就知道需要怎么配置了。
你需要在电脑里提前安装配置好pip、conda、docker这些东西。而且，既然是深度学习，就要涉及到GPU的计算平台，所以你还要提前安装好cuda版本。这个在以前的文章里机智客已经介绍过了。打开Ubuntu的终端窗口，我们通过nvcc-V可以看到我们安装的CUDA版本是V11.0.。那么我们就要选CUDA11.0的计算平台选项，由于pip和conda我们都有，我们就先就conda安装吧。
不巧，在CUDA11.0版本里，飞桨暂不支持通过conda安装。那么我们就用pip安装。而用pip安装百度飞桨，就一句命令：python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.1.1.post-f