Python的高阶函数，就是map、filter、reduce，说它们是高阶函数，只是因为我们平时用的少，所以理解起来也有点费劲，事实上，它们功能很强大，也很好用易用。一起来看看吧。
为了避免每次学新东西总是掉进这样那样的坑中，我们从需求入手，理解了需求，掌握了用法，那就一通百通了。
Python高阶函数需求一：对列表的每个成员做一些通用性的操作
平方函数例1：多个数字组成的一个列表，我们想要对每个数字都乘以2，虽然使用for循环也能完成，但是明显太繁琐，使用map这个高阶函数，就简单多了。代码如下：
数字列表全体乘2例2：多个字符串组成一个列表，要打印输出，一行一个，很明显，常规的方法只能是for循环遍历，然后输出的时候每个迭代变量加上\n才可以，也挺麻烦的吧，使用map这个高阶函数，就简单多了。代码如下：
所有字符串统一加上\n，一次输出需求二：对列表做一个筛选操作
筛选函数例1：对一个数字列表，筛选出其中的偶数，常规的方法是使用for循环，再在for循环中判断它，符合条件的保存到新列表中，最后再使用新列表，真的是太烦琐了，我们使用filter函数来个简单的：
筛选偶数例2：对一个数字列表，筛选出其中3的倍数，这个就更简单了，filter函数上吧：
筛选3的倍数需求三：列表的累加操作
复合函数例1：对1到进行累加，这个功能太简单了，但是使用for循环实现仍然繁琐，使用reduce函数代码就很简洁：
数据列表项进行累加，使用reduce函数例2：我们来个复杂点的，对一个数字列表中，大于60的数字求平均值，reduce函数就很简单了：
模拟求全班考试及格的学生的平均成绩通过上面6个例子，相信大家对map、filter、reduce函数已经有了基本认识，事实上JS中也有这三个函数，逻辑是一样的，可以说是一通百通，大家只需要记住：所有成员统一操作用map、筛选过滤过filter、累加这样的复杂操作用reduce，就好啦。以后遇到类似的需求，就很快能解决问题了。
Python三大高阶函数的形象表示上面这幅图来自网络，是Dzone上的一位名叫NeerajDana的大神的神作，也很形象：
map的作用，就是把三种水果分别切半filter的作用，就是在三种水果中找到橙子reduce的作用，就是将三种水果做成沙拉大神就是厉害啊！