王树义
读完需要
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悄悄告诉你几个窍门。
痛苦
做科研，不能不读论文。
但是，我见过不少研究生，论文都读得愁眉苦脸的。
这其中，自然有因为拖延的关系。例如教授布置了2周后讨论论文，你原本可以每天抽出时间，慢慢消化。可你非得拖到截止日期的前一天晚上才打开看，希望毕其功于一役……这显然是态度问题。
但是，不可忽略的，有些同学，却真的不是态度问题，而是方法不当。
他们喜欢跟论文死磕。
读不懂，就一遍一遍反复读，试图从字里行间，悟出精髓。
这可能是为了遵从那句古训：
书读百遍，其义自见。
且不说这样是不是最终能走通。只论这个过程，就很痛苦，而且事倍功半。
有的同学对着一篇论文发奋了几天甚至是几周，依然看不懂。那种挫折、沮丧，别人看着都难受。
问题出在哪里呢？
2
困难
我在《如何与导师有效沟通你的论文选题？》一文给你讲过，一篇合格的论文，就是传递认知差的载体。
更进一步，不断涌现的论文，其实就是学术界的升级安装包。
你不断读论文，就是为了跟学术共同体保持同步。但是，只有你跟这篇论文所依赖的那些基础知识同步以后，安装这个升级包才有意义，也才能水到渠成。
而对着论文犯愁的你，不管出于什么原因，显然不大具备这个新包儿（论文）的安装条件。
所以，你需要做的，不是跟这篇论文自身较劲。而是应该尽快补充调整自己的知识架构，使得这篇论文对你而言，是可以兼容，并且升级的。
论文罗列的参考文献，可以作为你补充基础知识的一个有效手段。毕竟，作者亲自在这里为你指明的路径，如同给了你一张写有路标的迷宫地图。
这就是为什么，许多优秀的博士，都是要读数百篇文献的。
读过那些文献以后，再看什么新文献，都会很有感觉，一下子就能找到方向，看到论文的优势和弱点。
这时候，你就已经是个专业人士了。
但是，对于初学者而言，你得先让自己树立自信。而不是用一种近乎于闭卷考试的方法挑战自己。
做买卖不怕赔钱，但是怕刚开张的时候赔钱。这是有道理的，因为“贫穷陷阱”曲线有多个均衡。
同样，做科研也不怕面对困难。但是初始阶段，还是得给自己降低一些难度。
许多时候，你要读的论文来自陌生领域，你并没有那么多的时间，一篇篇文献去啃、去挖掘。
举个例子，假设你的研究方向，不是自然语言处理或者深度神经网络。但是你最近在学术研讨会上听说了一个神奇的东西，叫做BERT。
你自己学科里面的很多人，都在谈论他。他们用上了BERT，所以可以高精度、自动化处理很多从前只有人类才能做好的文本处理工作，例如情感分析，例如智能问答等。
见他们发了很好的论文，你也想一探究竟。
你找到了BERT的原始论文，它就在预印本平台arxiv上面。
但是一打开，你就晕了。
这些术语（例如“fine-tuning”），这些图，都是什么意思啊？一点头绪都没有。
怎么办？
好在，要读懂论文，是有不少窍门的。你可以善用许多从前忽视的资源，帮助自己消化和理解论文中令你感到困惑的部分。
下面我一一讲给你听。
3
幻灯
俗话说，解铃还须系铃人。
如果你觉得一个作者在论文中使用了很多公式，而且表达晦涩，那是因为要发表，他只需要顾及审稿人和领域内小圈子专业人士的感觉就可以了。
为了表达效率高，他就得用术语。为了表达精准，他就得用公式。
用术语，就是压缩；用公式，就是加密。
所以，论文其实就是一个加密压缩包。
它安全，只有内行看得懂，不会引来很多外行抬杠。
它高效，压缩了所有冗余的信息。
但这搞得你这个初学者读不懂，很不愉快。
你得先解密再解压缩，然后才能看懂。可你症结在于，你不具备解密和解压的能力。
好在，每一个作者，都要同时面对两个问题——共识与知名度。
共识是说，别人承认他；知名度是说，别人喜欢他。
要提升知名度，他就不能只闷头写论文。还得出席一些会议，做做报告和讲座什么的。
面对大领域同行，他要把一个事儿说清楚，就不能再用那么多的术语了，而必须考虑到听众的感受。
这时候，他可能更多使用描述性语言，生动的例子，甚至更吸引人的内容，例如视频或者动图。
这些会议的幻灯，很多都是公开发布的。所以你不妨搜搜看。
例如说，你在搜索引擎里面搜索BERT那篇论文的第一作者，加上BERT这个关键词，以及把资源类型指定为ppt之后，你就能看见很有趣的搜索结果了。
点开看看?
原来是JacobDevlin在斯坦福大学一次演讲的幻灯。
这里面，清晰地定义了问题，并且梳理了各种疑问的解答。
特别地，还使用了更多的图形，来对比BERT和现有技术之间的差异。
通过幻灯，你可以把论文中很多没有能够展开的问题，或者许多作者认为小领域同行默知默会的知识点，都详细论述。
有了这些补充资源，再回去读论文，是不是更加清晰了？
4
博客
如果找不到作者的演示幻灯，或者看了作者的幻灯之后，你还是没能很好理解论文的内容，也不必气馁。
我们前面说的，只是通则。
例如我们假定，作者面对一群不同背景的听众时，他的幻灯会做得更加深入浅出，以调众口。
但是，有些学者，就是不分场合跟你展示数学功底。指着一个包含超过30个数学符号的长式子兴奋地说：
看，就是那么显而易见……！
这种情况下，如果他的工作足够重要，你不必担心，会有人站出来帮忙做解密和解压，也就是“科普”这件事儿的。
目前学术界有几个科普文和教程聚居地。
其中我最喜欢的一个，是medium.