计算机类周书单
（排名不分先后）
-01-
Keras深度神经网络
作者：[印]乔·穆拉伊尔著敖富江周云彦杜静译
定价：49.80
ISBN：8
-推荐有话说-
《Keras深度神经网络》重点使用Keras和Python，以数学和编程方式帮助你学习、理解和实现深度神经网络；并在实际业务案例的引导下，讲述如何采用端到端的方法开发“回归”和“分类”监督学习算法。学习本书后，读者将全面掌握深度学习的基本原理，并拥有基于Keras开发企业级深度学习解决方案的实践经验。
-02-
基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）
作者：胡书敏
定价：69.00
ISBN：8
-推荐有话说-
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程开发的入门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
-03-
PythonWeb自动化测试入门与实战
作者：杨定佳
定价：79.00
ISBN：6
-推荐有话说-
一个完整的自动化测试项目不只是写好测试脚本，还需要一些辅助的知识技能。本篇介绍了6种测试模型、如何编写高质量的测试代码以及使用Git和GitHub管理项目。此外，还介绍了一些初级测试人员求职必备的面试题。卓异篇旨在拓展读者的知识面，不仅适合自动化测试人员，对于从事软件测试工作的从业者也同样适合。
-04-
Spark大数据商业实战三部曲：内核解密
商业案例
性能调优(第2版）
作者：王家林段智华
定价：.00
ISBN：1
-推荐有话说-
本书基于Spark2.4.X版本，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分4篇，内核解密篇基于Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark内核源码；商业案例篇选取Spark开发中最具代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍Spark的大数据技术；性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术；Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及Spark上的深度学习内核解密。本书适合所有Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员，本书也可作为Spark高手修炼的参考用书。本书还适合作为高等院校的大数据课程教材。
-05-
统计学习理论与方法——R语言版
（人工智能科学与技术丛书）
作者：左飞
定价：79.00
ISBN：6
-推荐有话说-
本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便读者自学，本书还扼要地介绍了机器学习中所必备的数学知识（包括概率论与数理统计、凸优化及泛函分析基础等）。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生研习之用，也可供从事计算机应用，特别是数据科学相关专业的研发人员参考。