前面文章已经介绍了不少StableDiffusionAI绘图的基本方法，在前面的介绍中，我们都是使用别人训练好的LoRA来进行绘图。使用别人发布的LoRA，会遇到这种情况，那就是比如某个人物或者风格没有对应的LoRA发布，那么就画不了了。人们常说：自己动手丰衣足食，别人没做就自己做吧。学会自己制作LoRA就不用当伸手党，做的好的LoRA还可发布出来供别人使用。
本例将制作蔡徐坤的Lora，并用来进行AI绘图。我们先来看看最后的效果：（我知道可能用其他美女做成LoRA文章点击率更高，但是蔡徐坤更有辨识度）
使用自己做的LoRA绘制出蔡徐坤图片使用自己做的LoRA绘制蔡徐坤图片在开始制作之前，我们先回顾下什么LoRA模型，了解基本原理我们选参数时就不会手足无措。
LoRA:全名为Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels（大语言模型的低阶适配器），简单来说就是大语言模型的微调小模型，在Checkpoint的大模型的下通过这个小模型可以进行微调。模型存放位置在models\LoRA下。
可以看出LoRA是在某个StableDiffusion大模型下训练生成的一个小模型，用于微调大模型。LoRA可以调整人物，也可以调整风格。
例如下图是加载了蒂法的LoRA，这是人物LoRA（tifaMeenow_tifaV2.safetensors）
加载了人物LoRA还有改变画面风格的LoRA，例如水彩风格（Colorwater_v4.safetensors沁彩）
加载了水彩风格LoRA目前进行LoRA模型训练只要8G显存就可以了（笔者就是使用/8g写的教程，为了适应更多人的需求，实际工作使用的/12G），个人推荐进行训练用/12G显卡这样避免显存不够的错误。训练使用的程序框架是kohya_ss。kohya_ss是一个AllinOne的程序包（傻瓜包）整合了训练用的所有软件，还有图形用户界面。所有软件都是在它自己的运行环境里运行，不会干扰其他的程序软件。安装kohya_ss非常简单，唯一要求是可以科学上网。
kohya_ss的地址