数据科学与大数据本领
集训班
清华大学·统计学研讨核心
厚实
师资
+
佳构
课程
+
实战
演练
滑动观察集训班一期学生风仪
年7月，清华大学统计学研讨核心举行首期数据科学与大数据本领集训班，经查核视察，在近人的报名请求中挑选出第一期总计54名学生介入集训，培训告竣后遭到学生一致好评。通过近一年的打磨与磨炼，清华大学“数据科学与大数据本领集训班”第二期再度来袭，全清华师资+佳构课程+实战演练，名额有限，欲报即速。
课程形容
伴有大数据期间的到来和进展，各行业对具备统计学和数据科学布景的专科本领人材需要庞大。本项目是集统计学、数据科学和编程本领为一体，并和数据科学实际相连接的多元培训，为有志投入财产界从事数据管教和解析等做事的人士供应全方位本领磨练，同时为蓄志在联系范围持续进修的人士奠基结实的理论和运用根底。
招生目标
对数据科学感兴致的财产界人士、青年老师、博士后、研讨生、高年级本科生及其余学生。
课程配置
A、数据科学办法
1、数据解析思惟概论
预期收成：懂得数据解析的实质、震动数据科学的魂魄。
2、回归解析
预期收成：懂得回归解析的模范运用途景，把握根底回归模子。
3、康健大数据解析
预期收成：懂得康健大数据的罕见表率和题目，把握生物统计的根底观点和办法。
4、金融大数据解析
预期收成：懂得统计在金融大数据中的运用，把握金融大数据运用的最新意向。
5、大数据实战
预期收成：通过实例，懂得统计与数据科学在理论糊口中的运用，并把握实战中的根底疏通本领。
B、机械研习办法
1、机械研习I
预期收成：把握机械研习中题目的分类、根底的办法与存在的挑战；懂得机械研习与统计的异同、管教理论题目的过程、部份当代机械研习的降维办法。
2、机械研习II
预期收成：把握罕用机械研习办法，包含SVM,Bagging,RandomForest,AdaBoost和GradientBoosting等的基根源理及其运用途景。
3、深度研习
预期收成：把握人为神经网路模子的基根源理与限制性；懂得当代深度研习模子的罕见机关，如卷积神经网、轮回神经网等，及其运用途景。
C、数据科学编程本领与平台
1、R言语编程
预期收成：把握R言语中枢根底学问，学会利用R编写程序和管教数据。
2、Python编程
预期收成：把握Python中枢根底学问，学会搭建Python开采处境，调试Python程序，利用Python管教数据。
3、数据可视化
预期收成：把握R平台下的罕用数据可视化用具包以及交互式可视化用具。
4、深度研习编程
预期收成：开头把握深度研习编程处境布置，利用Keras/TensorFlow框架告竣罕见模子的编写。
师资声势
杨立坚老师
清华大学统计学研讨核心长聘老师。北卡罗莱纳大学教堂山分校统计学博士，中组部“千人安排”老手。
研讨方位：光阴序列，函数型及高维数据的统计揣摸以及统计学对经济学、金融学、农学、食物科学、地舆学和遗传学的运用。
邓柯老师
北京大学统计学博士。中组部“青年千人”，华夏现场统计学管帐算统计分会理事长。清华大学统计学研讨核心副主任。
研讨方位：统计建模，统计策画，生物音信，文天职析，社会网络解析。
李东副老师
香港科技大学统计学博士。香港科技大学数学系博士后、爱荷华大学统计与精算博士后。
研讨方位：金融计量经济学、非线性光阴序列解析，网络与大数据。
侯琳副老师
北京大学统计学博士。耶鲁大门生物统计系博士后、副研讨员。
研讨方位：统计遗传学，生物音信学，运用统计。
俞声副老师
乔治华盛顿大学系统工程博士。哈佛大学博士后，病院担当研讨员。
研讨方位：医学音信学、医学深度研习、医学天然言语管教、电子病历数据解析、医学学问讨取、临床决议赞成。
刘汉中副老师
北京大学统计学博士。美国加州大学伯克利分校统计系博士后。
研讨方位：高维数据统计揣摸，因果解析。
牛晓月副老师
清华大学统计学研讨核心拜会老师。宾夕法尼亚州立大学统计系副老师。清华大学统计征询核心副主任。
林乾协理老师
麻省理工学院数学博士。哈佛大学统计学博士后。
研讨方位：降维办法，函数型/拓扑型数据解析，蒙特卡洛办法。
吴未迟协理老师
多伦多大学博士。伦敦大学、鲁尔波鸿大学博士后。
研讨方位：光阴序列，变点揣摸，M约莫，网络数据。
邓婉璐讲师
北京大学统计学博士。宾夕法尼亚大学连结培植博士、复旦大学上海数学核心博士后。
周在莹讲师
清华大学数学博士。
高梦昭研讨员
北京交通大学博士。清华大学统计征询核心高等征询师。
注：讲课老师如遇调动，以理论安顿的为准。
报名方法
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