在人工智能开启的时代，Python作为人工智能的首选语言，前景可以预见。因此学习Python的人越来越多。今天，快快小编准备给大家介绍7款Python开发神器，欢迎收藏转发！
1、MicroPython
MicroPython基于ANSIC，语法跟Pyton3基本一致，它的优势在于实时性和低功耗。
另外，MicroPython拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。
2、Pipenv
Pipenv是为Python设计的开发管理和依赖管理的工具，最早由Requests的作者KennethReitz编写。如果你用过python，那么管理环境，可能用过virtualenv或venv。但是其实pipenv更方便，它通过Pipfile和Pipfile.lock近乎去掉固定依赖的做法，很大程度上替代了requirements.txt，从而带来更可靠的部署。
3、IPython
这款工具是forHumans的Python交互式解释器，功能非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
它还具有更多优势，如更强的交互shell；支持交互数据可视化和图形界面工具；灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里；一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体等等。
4、Spark
Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求。
Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。
5、Bandit
Bandit是一个可提高python项目安全性的工具，它出自OpenStack，现在由PyCQA维护，很适合用来发现问题，比如不安全的配置、已知的不安全模块使用情况等。它是一款开源的SAST（静态应用安全测试）工具，免费、可配置且快速。从某些方面来讲，它就像是