前言
单单说起消费者这个名词大家都不陌生，每个人都是消费者，生产者也可以类比得知其含义。不仅仅是在生活当中，在编程中，当处理多线程问题时候也会涉及到这两个名词。
现实生活中，生产者产出消费者的物资，以供消费者使用。多线程任务处理中有常有这样的场景，一个线程获取数据，另外的一个或多个线程用另外线程获取的数据进行高级的算法处理，这种就是简单的生产者与消费者的模型。
应用
在专业仪表的软件开发中，生产者与消费者的模型是相当重要和常见的，比如我之前开发的一款仪器，采集卡专门负责数据的采集以及一些简单的数据初级处理，采集卡把超级大量的数据流疯狂的输出，上位机通过相关的接口获取这些数据，这么大的数据量必须有恰当的软件模型来处理才能正常运作。
其中一部分我加入了生产者与消费者的模型，开辟一个线程缓存接口上的数据，开辟另外的一个线程再去处理这些“已经安顿好”的数据，这样可以“悠闲自得”的处理数据而不用担心数据溢出或者丢失了。
这种模型在代码上怎么实现呢，这篇文章通过一个简单的程序快速的帮你认识这种模型。
切入场景
假如你去烧烤店去吃烧烤，你需要的是烤串，你是消费者，假设烤串是店主生产制造加工的，那么店主是生产者，假设店主一次只能烤一个肉串，必须等烤串凑够5个才可以满盘上桌，这就涉及到了使用条件变量保持线程同步的问题。
验证思路：
首先我们开辟两个线程，一个线程模拟生产者，一个线程模拟消费者，通过两个线程的运作掌握生产者消费者模型运转的机制，同时学习多线程同步的另外一种方式：使用条件变量保持线程同步。
演示代码
运行结果
过程分析
在程序中我们设计一个变量num模拟盘子中烤串的数量，生产者线程模拟烧烤店主烤串，每烤好一个烤串就放到盘子里面，烤串数目累加，当达到5个（模拟数据准备好），可以通知消费者来取用了，数目5的判断就是条件变量，当条件变量满足时候，产生了一个notify()，通知消费者线程取用数据，在消费者取用数据的期间生产者进入等待状态，消费者取用烤串（数据），当数据取用完毕或者快完时候，通知生产者继续往盘子里面（数据缓冲区）存放烤串（数据），循环往复。
后记
这个例子的模型比较简单的，不考虑效率问题，其实仔细分析，不管是生产者还是消费者都有太多的等待空闲，只要有等待和空闲就会产生效率低下的问题。本文重在理解这种模型，至于模型优化和效率提升的部分我会持续在下文更新出来，感兴趣的可以持续