写在前面，最近收到了很多小伙伴们的建议，大屏的展示数据如果采用真实数据分析计算，那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景，可以很快在工作中应用，所以应小伙伴需求，就诞生了这篇数据可视化+爬虫+数据分析的。
之前小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快上手，所以我就追星赶月的录制了《Echart-0基础入门》系列课程（共14节课），希望小伙伴们多多支持。
精彩案例汇总
YYDatav的数据可视化《精彩案例汇总》_YYDataV的博客-CSDN博客
效果展示
1、首先看动态效果图
2、丰富的主题样式
一、确定需求方案
1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率
px*px，F11全屏后占满整屏无滚动条；其它分辨率屏幕可自适应显示。
2、部署方式
基于免安装可执行程序：支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；将可执行程序x复制到服务器上即可，无需其它环境依赖；
观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面，也可远程使用浏览器打开播放，支持Chrom浏览器、浏览器等主流浏览器。
二、整体架构设计
前端基于Echarts开源库设计，使用WbStorm编辑器；后端基于PythonWb实现，使用Pycharm编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：本案例采用pythonqust采集实时数据方式。实际开发需求中，支持定制HTTPAPI接口方式或其它各种类型数据库，如PostgSQL、MySQL、Oracl、MicrosoftSQLSrvr、SQLit、Excl表格等。数据更新方式：本案例为了展示数据，采用定时拉取方式。实际开发需求中，采用后端数据实时更新，实时推送到前端展示；
三、数据爬虫-关键编码实现
1、先分析目标网址首页-福布斯中国
ForbsChina
打开网页，按下F12调出调试工具，选中Ntwork栏目查看我们需要调用的url，具体操作看下面gif小动画。
经过分析找到本次爬虫要使用的url为