首先，当前Python语言的应用场景还是非常多的，可以用于Web开发、大数据（云计算）开发、人工智能开发和嵌入式开发等场景，而且由于Python语言自身的耦合能力比较强，Python语言的应用场景也可以根据需要进行扩展，这也是Python语言的一个重要特点。由于当前大数据和人工智能技术的发展势头比较强劲，所以Python语言的上升趋势也比较明显。
对于初学者来说，在学习完基本的Python语法之后，下一步的应用方向，需要根据自身所处的环境和发展规划来决定，另外还需要考虑到自身的知识结构和能力特点。
如果自身具有扎实的数学基础，那么可以考虑向大数据方向发展，此时需要进一步学习大数据技术体系的相关内容，重点在于大数据平台的学习。目前大数据领域的岗位需求量还是比较大的，涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位，随着大数据技术的逐渐落地应用，未来大数据领域的发展机会还是比较多的。初学者可以从Hadoop、Spark平台开始学起，学习的过程中要注重多做实验。
如果自身的学习能力比较强，而且具有一定的实验环境支撑（数据中心），那么可以考虑向人工智能方向发展。当前人工智能领域是热点领域，大量的行业资源都在向人工智能领域汇集，人工智能领域本身也将成为一个创新、创业的热点领域。学习人工智能技术，可以从机器学习方向开始，在这个过程中，还应该重视人工智能平台的学习和应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以