数据科学的用途
它是研究数据科学的现代编程语言。其中一个主要原因是，它有着丰富的各种框架和库，如NumPy、PyBrain、PyMySQL、SymPy等等。Python有一个专门的数据分析库，也就是大名鼎鼎的Pandas，它可以应用在很多方面的研究中。
用于网络开发
它有利于网络开发，因为它有着web2py,Django,Flask,CherryPy,bottle.py,Pyramid，等等的库。例如，Django同时具有各种特性和深入的文档，为网络开发提供了可管理性和简单的操作。许多著名的网站都使用Python框架，如Reddit、Mozilla、Yelp、Spotify等等。
Python包含一个庞大的社区
Python为其用户和专家提供了一个大型的在线社区，特别适合初学者和其他Python程序员。此外，很多互联网上的地方都可以解决各种Python问题。
它利用于自动化和脚本
此外，这种编程语言是脚本语言之一。一个Python脚本包括各种函数，可以被导入其函数库，用于其他脚本。相当于代码写一次就可以用在很多地方。此外，这种编程语言可以使各种业务自动化，大大减少了所花费的精力和时间。
Python允许GUI
这种编程语言可以用来创建桌面应用程序或GUI（图形用户界面）。Tkinter是与Python的标准Linux、MacOSX和Windows安装相结合的标准GUI之一。还有各种跨平台的GUI工具包，如PySide、PyQt、Kivy、wxPython等，都可以使用。
Python可以被扩展和移植
各种跨平台程序可以在Python上简单编写，因为它具有可扩展性和可移植性。此外，各种平台都提倡Python编程，如Windows、Linux、Macintosh、Solaris等等。而且，这种编程语言可以与.NET元素、Java或C++/C库相结合，因为它有一个可扩展的视图。这就是为什么推荐编程小白先学习Python。
Python被用于人工智能和机器学习
它是利用机器学习的著名语言之一。它可以应用于创建具有统计数据的算法，使计算机能够进行各种操作。少数Python模块被用来协助机器学习。这些模块包括Theano、Tensorflow、Scikit-learn等等。Python对人工智能有相当大的好处。它还有像Keras这样的库，可以进行神经系统实验。
Python有很多框架和库
Python编码语言有很多框架和库，用于解决各种问题。例如，Django是为网站开发准备的；Tensorflow用于机器学习；PyBrain用于数据科学，还有很多很多。它用来开发应用程序是非常简单和容易的，因为它的库和框架可以根据要求来应用。
Python是种易于理解的语言
Python是一种可管理的、易于理解的语言，因为它没有任何复杂的语法或任何其他严格的规则。它与英语几乎差不多，这也是学习Python的最主要原因之一。（学python还能顺便提高英语水平哦！）
总结
这篇文章写了学习Python的10大理由。一旦学习者了解了Python编程的重要性，就可以快速有效地学习它。这就是为什么我们列出了学习这种编程语言的一些基本原因。Python语言可以帮助你实现未来的职业目标；换句话说，你可以通过学习它来获得你梦想的工作。
超实用的Python零基础入门到进阶视频源码淘宝￥2购买已下架如果你有任何关于编程或者统计作业有关的问题，可以寻求我们专家的帮助。