Excel对于处理和计算少量数据非常有用，但是日常工作中能自动化，少动手，就更舒服了，对吧？
因此，建议使用大熊猫Pandas。：-）
接下来，为了诙谐起见，会经常把pandas叫熊猫，大家知道就好。
Pandas是Python的数据处理包，它可以编写为一个程序，可以读取和处理表格数据，如Excel文件和CSV，处理它并聚合它，然后输出它。此外，即使您没有开发环境，也可以立即在Google提供的Collaboration的免费开发环境中进行尝试。
还有一份声明称微软正在考虑采用新的脚本语言来取代自Office98以来Office98以来尚未更新的VBA。
Microsoft认为，Excel中的Excel支持。
首先尝试抓住pandas的全貌
在Pandas中，一维数据称为Series，二维是DataFrame，三维是Panel。DataFrame相当于Excel中的表或数据透视表。Pandas官方备忘单的将帮助您全面了解情况。以下是下面链接的材料的图像。
翻译官方熊猫备忘单
熊猫秘笈
以下是以下文章的部分摘录：
在Pandas中演示的常见Excel任务
添加摘要列
首先，将链接的excel数据加载到pandasDataFrame中。
importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_excel(excel-