公益中科 http://nb.ifeng.com/a/20190527/7447319_0.shtmlPython是一门非常流行的机器学习语言。Python中的机器学习库、框架非常丰富、成熟，强大到能够稳定运用于生产环境和线上环境。如果你想通过Python来学习机器学习的知识，那么本文将从通用机器学习和某些专业领域的机器学习二个角度，为你介绍一些经典的书籍。python机器学习应用Python与通用机器学习1、用Python构建机器学习系统（）：读者通过本书能够掌握机器学习基本原理，并根据书中的实践指南构建有效的机器学习系统。2、学习scikit-learn：Python中的机器学习（）：读者通过本书能够掌握Python和开源scikit-learn库的使用，并将机器学习应用于实际问题，同时体验机器学习技术的优越性。3、机器学习在行动（）：本书是一本独特的书，它将机器学习的基础理论与构建日常的数据分析工具相结合。通过本书，读者将能够学会使用灵活的Python编程语言来完成数据分类、预测、本文摘要抽取等任务。4、集体编程智慧：构建智能Web2.0应用程序（）：这本书介绍了如何构建Web2.0应用程序以及挖掘互联网上的大量数据。5、机器学习：算法视角（）：本书提供了数据集，不仅介绍了如何构建机器学习系统，而且提供这些算法的原理及使用背景。Python与专业机器学习1、社交网络与数据挖掘（）：您将学习从社交网络的各种地方抓取数据，并进行分析和汇总，包括GitHub、电子邮件、网站和博客等。2、Python自然语言处理（）：本书介绍了利用python进行自然语言处理的整套流程，并介绍了Python在自然语言处理中的多个运用：预测文本、电子邮件过滤、自动摘要和翻译。3、使用Python进行计算机视觉编程——用于分析图像的工具和算法（）：如果你想要对计算机视觉的基础理论和算法有基本的了解，这本书将会是非常好的入门书籍。通过这本书，你将学习对象识别、3D重建、立体成像、增强现实和其他计算机视觉应用程序的技术。4、数据分析中的Python：使用Pandas，NumPy和IPython进行数据处理（）：这本书介绍了Python中在科学计算的运用，从Python语言的基础语法到数据分析常见的库，都一一做了讲解。
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