绝大多数的搜索引擎平台算法是网站SEO优化推广者需要了解的，这关系到网站的排名和流量。随着绝大多数的搜索引擎平台算法的更新，旧的推广方法和网站优化已不能满足绝大多数的搜索引擎平台和用户的需求。作为一名从事电子商务的员工，我们必须与时俱进。在大数据时代，了解一点数据分析对网站的运营和推广非常重要！
一、什么是网站运营数据？
网站的数据是用户进入你的网站后的痕迹。你在哪里进入你的网站，你在你的网站上看到了哪些页面？页面的哪一部分最受用户欢迎？这些都是运营网站需要分析的用户体验。
只要用户服务好，网站自然会受到大多数搜索引擎平台的青睐；如果网站受到大多数搜索引擎平台的青睐，自然会有流量和用户。
二、如何利用运营数据优化网站？利用网站统计中的运营数据优化网站页面的排版，将用户最喜欢的部分放在最显眼的位置，根据用户的需求，结合用户的习惯优化自己的产品。
你不仅可以把你的产品放在最显眼的网站页面上，而且在营销中也不会让用户感到厌恶。这种优化是网站数据分析的最佳结果。
三、学习数据分析需要准备哪些工具和材料？
1.必备工具-SQL。
SQL包括MySQL、hiveSQL/Oracel等，基本语法相似，掌握其中一种就可以了，其他的可以在学习时使用。SQL学习需要掌握以下内容:
(1)SQL基本语法，包括句子查询、过滤条件、多表组合等。
(2)数据库表的增、删、查、改。
(3)数据聚合计算，包括分组计算、自定义函数计算等。
(4)开窗函数(面试重点)
(5)分页函数（面试重点）
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2.统计分析神器-R语言。
R语言是一种常用的统计分析工具，也是一种简单易学的高级程序语言。R语言学习需要掌握以下内容:
(1)R语言的基本语法、基本语法结构、函数定义和基本绘图方法。
(2)掌握基本统计分析，包括描述性统计、相关性、T检验、组间差异的非参数检验；回归；方差分析等。
图书推荐：《R语言实战》
3.Python。
Python作为人工智能的必备工具，需要掌握以下内容：
(1)Python基本语法，重点学习数据结构、函数定义、类定义等。
(2)pandas进行数据管理、清洗、转换等。
(3)Numpy等高级库进行数值计算、线性转换等。
(4)熟练使用Matplotlib进行可视化
(5)灵活使用第三方库sklearn、gensim等机器学习建模。
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