新智元推荐
来源：腾讯技术工程（ID：Tencent_TEG）
读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEGAILab专家姚建华、腾讯TEGAI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEGAILab专家李志鋒，为大家带来AI方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。
姚建华博士是医学影像AI领域的专家，在AILab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。在脊柱影像分析，肿瘤生长预测，结肠癌检测以及影像引导机器人手术方向取得过突出成绩。编辑过多本期刊特刊和专著，并组织多次国际学术研讨会。在行业期刊和会议上发表论文超过篇，被引用超过次，h-index指数39。
《DeepLearning》
作者：IanGoodfellow,YoshuaBengio,AaronCourville
大牛推荐语：这本书详细又清晰地介绍了深度学习，神经网络，机器学习方法背后的数学公式和理论基础。作者们成功地将复杂的理论以可以被理解的方式解释出来。同时这本书也详尽地解释了如何在实际工作中运用这些方法，有助于读者更加灵活地使用开源代码。
李志锋博士同样力荐该书，认为其堪称深度学习的经典入门圣经，涵括绝大部分有关深度学习的基础概念，数学推导以及深度学习在工业应用的技巧，值得反复研读。
《PythonMachineLearning》
作者：SebastianRaschka
大牛推荐语：这本书以实例的方式演示如何利用Python编写机器学习的应用程序，是一本不错的入门编程书。
《InsightintoImages:PrinciplesandPracticeforSegmentation,Registration,andImageAnalysis》
作者：TerryS.Yoo
大牛推荐语：这本书从理论和实际应用介绍两方面医学影像处理中的主要技术，包括分割，配准和基本图像处理和分析。以开源软件ITK为例子，具有很高实用价值。
罗敏，腾讯TEGAI平台部工程平台中心负责人，加入腾讯以来，参与过海量存储、网页搜索、垂直搜索等技术的研发和团队管理，目前在AI平台部主要负责图像视觉、语音相关技术的研发和业务支持。
《数学之美》
作者：吴军
大牛推荐语：值得反复品味的一本书，通俗易懂，培养大家化繁为简，用数学去解决工程问题的思维习惯，这是成为一名优秀工程师必需的素质，尤其在AI时代，我们不再是面对0和1的问题，而是要去解决更多不确定性的问题。
《分布式机器学习：算法、理论与实践》
作者：刘铁岩，陈薇，王太峰，高飞
大牛推荐语：来自团队机器学习工程组的推荐，可以说是国内第一本讲分布式机器学习的书，分布式机器学习是一个系统工程，涉及数据、模型、算法、通信、硬件等许多方面，这本书从理论、算法和实践等多个方面给出了系统、深刻的讨论，理论和算法部分值得一看，实践部分对于刚刚进入这个领域的同学来说也有一定的参考意义。
《机器学习训练秘籍》
作者：吴恩达