数据科学家必备深度学习45个基础问题附

北京中科白颠疯曝光 http://m.39.net/baidianfeng/a_5153154.html

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作者

FaizanShaikh

编译团队

Aileen,曹翔,刘晓莉,行者

简介

早在年,深度学习还只是一个新兴领域,只有少数人认为它是一个多产的研究方向。今天,深度学习正在被用来开发那些过去被认为是不可能完成的应用。

语音识别,图像识别,数据中的模式识别,照片中的对象分类,字符文本生成,自动驾驶汽车等等只是其中几个示例。因此,熟悉深度学习及其概念显得尤为重要。

在这个测试中,我们考察了社区成员的深度学习基本概念。总共有人参加了这项技能测试。

如果你错过了这次测试,下面这些问题就是你检查自身技能水平的好机会。

总体结果

下面是成绩的分布图,有助您评估自己的表现。

你可以在这里获取到全部的成绩,超过人参加了这项测试,最高得分是35分。这里是成绩分布的统计描述:

总体分布

平均分:16.45

中位数:20

众数:0

看起来很多人很晚才开始比赛,或者只回答了几个题目就没有继续下去。我并不知道确切的原因,可能是测试题目对大多数参与者过于困难。

如果你对这个现象背后的原因有任何洞见,欢迎联系我们。

有用的资源

·FundamentalsofDeepLearning–StartingwithArtificialNeuralNetwork(


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