我是个喜欢尝鲜的人，所以机器上的JDK、GoLang都是最新的，反正PC也不是生产环境。最近重装机器，又正好看到Python3.7的Alpha版本出来了，就下载了个最新的版本装上，结果悲剧了，pip安装TensorFlow死活不行。折腾小半天，还是乖乖地换回3.6.x，这是TensorFlowPythonAPI所支持的最新版本。
Python3.6.2前些日子，跟两个兄弟聊天，突然奇想，打算做个MUD游戏来怀下旧。有个很不错的MUD的框架叫Evennia，是Python写的，而且是基于2.7的。我对机器的软件环境有一种近乎变态的要求，混乱的版本搞在一起当然不能接受，于是就用另一台笔记本安装了Python2.7，用不同的电脑做不同的事。
大家都晓得，Python2和3的差异很大，所以官方也还在同时维护2.7和3.x两套东西。这么多年过去了，Python社区做了很多2to3的兼容性工作，按理说不存在选择2还是3的问题了。但是有一些老顽固的人和老顽固的库还在坚守2.x，这就给初学者带来了困惑，到底该学哪一个。
对于初学者，我的建议当然是直接学Python3，除非有明确的指征要求你必须用Python2（比如我想做MUD的例子）。
Python3和2在语法层面改进很大，所以源代码是不兼容的。Python3是年发布的，至今10年了；Python2的最后一个分支2.7是年中期发布的，此后就没有大的改动了。从性价比的角度，也应该选择学习Python3，而不是花时间去鼓捣2.x。
从Python3.3（年Release的）开始，所有对标准库的改进，都只在3.x版本中体现。这也表明了Python社区从2.x迁移到3.x的决心。Python官方网站上有一篇名叫《ShouldIusePython2orPython3inmydevelopmentactivity》的文章，有一句开宗明义的话：
Python2.xislegacy,Python3.xisthepresentandfutureofthelanguage
作为初学者，是愿意跟一个前朝遗老玩呢，还是愿意跟进Python的现状及未来？
最让人担心的，其实是第三方库和框架，有的还在继续用Python2.x。我翻了一下github上的一些项目，发现但凡还停留在2.x的，基本处于没人维护的状态。大多数广泛使用的库，都已经兼容Python3了。Python