深度学习越来越广泛的当下，物联网、人工智能、云计算也得到了广泛的发展，尤其是当前大量的设备接入互联网产生海量的数据，传输速度受到了延时的影响。边缘AI技术则进入大众视野并被广泛的应用。
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边缘AI技术就是将机器学习算法部署到生成数据的边缘设备，节省网络消耗，以此来释放更多的大数据潜力。德勤预测，到年，预计将有70%的企业将采用边缘计算执行数据处理。由此可见，数字世界的智能将越来越多的发生在边缘端。
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与此同时的是，开发者的工作负载也在不断增加。所以，开发者们需要更简单、自动化程度更高的流程和工具。这里不得不提一下英特尔，除了至强D和SapphireRapids，英特尔还发布了对软件工具OpenVINO的最大升级。
边缘AI技术日次火爆，那么，作为开发者来说，应该如何进行学习呢？英特尔边缘中心又是如何构建的？本次特邀英特尔软件应用工程师为大家带来一堂公开课，让你了解当前热门的边缘AI技术。
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课程内容：
通过ESH+OpenVINO多摄像头社交距离检测用例handson，边缘AI开发者就可以基于这些参考用例进行二次开发，快速构建边缘AI应用原型与解决方案。
英特尔边缘软件中心诞生
英特尔边缘软件中心架构详解
英特尔边缘软件中心五大洞见平台详解
洞见平台相关的参考实现及其用例详解
ESH+OpenVINO多摄像头社交距离检测用例handson
解疑答惑
课程讲师：
英特尔软件应用工程师从事边缘软件中心验证、开发、调试工作近2年。
老师将通过英特尔边缘软件中心，让你快速的将OpenVINO赋能的AI推理负载，集成落地为完整的边缘AI解决方案。
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