什么是人工智能？
人工智能(AI)是指执行类似于人类大脑的任务的复杂应用，通常是通过感知和响应其环境的某个特征。它的目的是在机器中复制或模拟人类智能。
强人工智能与弱人工智能。
人工智能可分为强人工智能与弱人工智能。
弱人工智能，是一种人工智能系统，它被设计和训练来完成一项特定的工作。技术机器人和虚拟个人助理，如苹果的Siri，就是弱人工智能。
强人工智能（AI），也被称为人工通用智能（AGI），可以复制人脑认知能力。当面临未知任务时，强人工智能系统可以使用模糊逻辑，将一个领域的知识应用到另一个领域，并自主地找到解决方案。一个强大的人工智能程序应该能够通过图灵测试和中文室测试。
增强型智能与人工智能。
一些组织专家认为，人工智能(AI)一词与流行文化的联系太过紧密，这使得公众对人工智能将如何改变工作场所和一般生活产生了不可能的期望。很少有研究人员和营销人员希望增强智能能帮助人们理解，大多数人工智能是薄弱的，只是增强产品和服务。
超级智能主宰着技术奇异点的未来，这一概念远远超过了人类大脑理解它的能力，它是如何塑造我们现实的，这一概念仍然停留在科幻小说的范畴之内。
人工智能已经以多种方式进入我们的生活。从智能助手到自动驾驶汽车，您会发现近年来AI推出了一些开创性的小工具和系统。相信我，这仅仅是个开始，因为我们几乎没有触及到人工智能真正潜力的表面，这也是我们看到人工智能快速发展的众多原因之一。
现在开始从零基础学习AI，网上提供了很多课程，可以帮助您开始。
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·数学——理想情况下，学习过程应从建立坚实的基础并加强数学，统计学甚至概率的基本概念开始。将遇到基本概念和高级概念的混合，在数据生态系统中处理任务时，这些概念会重复出现。
·编程语言——您需要熟悉一种编程语言，最好是Python。您可以参加其他课程，以便能够玩转这种语言，其内置的功能和库。
·数据结构——最后，学习和理解不同的数据结构，例如堆栈，哈希表，队列。了解广度优先搜索和深度优先搜索（BFS和DFS）之类的搜索算法也将有所帮助。
用人工智能概念打破僵局并深入研究
熟悉人工智能的基本概念，并逐渐深入。你不能仅仅参加神经网络和NLP（自然语言处理）之类的学习。慢慢学习监督和非监督式学习学习的概念，了解机器学习和深度学习是如何实现的，等等。无论你学习或学到什么新东西，都要记得遵循下一步。
熟能生巧，特别是当一个人想学习人工智能的时候。永远不要回避解决数据的挑战，因为它将帮助你提高解决问题的能力——这是人工智能程序员或专业人士所必需的关键技能。你可以尝试像Kaggle或hackerank这样的论坛来解决竞争性的人工智能问题和编程。