装饰器在Python中是非常重要的概念，装饰器可以应用到各个场景中，它可以在不改变当前代码逻辑的情况下加一些额外功能，这篇我们从浅入深逐步讲解，第一步先了解什么是装饰器，然后我们逐步过渡到如何编写装饰器，最后我们怎么使用装饰器，因为篇幅较长，我打算分几篇去讲解，本篇我们先从概念说起。
什么是装饰器
装饰器是Python函数（或类）的包装器，它们改变了这些类的工作方式。Decorator表示法被设计为尽可能不对原函数或类进行修改。开发人员可以按照他的习惯在他的领域内开发他的代码，并且只使用装饰器来扩展功能。这听起来很抽象，所以让我们看一些例子。
在Python中，装饰器主要用于装饰函数（或方法）。也许，最常用的装饰器之一是
property装饰器：classRectangle:def__init__(self,a,b):self.a=aself.b=b
propertydefarea(self):returnself.a*self.brect=Rectangle(5,6)print(rect.area)#30就像在最后一行中看到的，你可以像访问属性一样访问Rectangle的area值，也就是说，你不必调用area方法。相反，当像属性一样访问区域时（没有()），由于
property装饰器，该方法被隐式调用。它是如何工作的？
在函数定义前面写
property等价于写area=property(area)。换句话说：property是一个函数，它接受另一个函数作为参数并返回第三个函数。这正是装饰器所做的。结果，装饰器改变了被装饰函数的行为。
编写自定义装饰器
有了这个模糊的定义，让我们编写自己的装饰器来了解它们是如何工作的。
假设我们有一个函数，如果它失败了，我们想重试。我们需要一个函数（我们的装饰器）调用我们的函数一次或两次（取决于它是否第一次失败）。
根据我们最初对装饰器的定义，我们可以这样写这个简单的装饰器：
defretry(func):def_wrapper(*args,**kwargs):try:func(*args,**kwargs)except:time.sleep(1)func(*args,**kwargs)return_wrapper
retrydefmight_fail():print("might_fail")raiseExceptionmight_fail()retry是我们装饰器的名称，它接受任何函数作为参数（func）。在装饰器内部，定义并返回了一个新函数（_wrapper）。乍一看，在另一个函数中定义一个函数可能看起来有些陌生。然而，这在语法上非常好，并且我们的_wrapper函数仅在我们的retry装饰器的命名空间内有效。
请注意，在此示例中，我们仅使用
retry修饰了我们的函数。retry装饰器后没有括号(())。因此，当调用我们的might_fail()函数时，会使用我们的函数(might_fail)作为第一个参数来调用retry装饰器。总的来说，我们在这里处理三个函数：
retry
_wrapper
might_fail
在某些情况下，我们需要装饰器来接受参数。在我们的例子中，我们可以将重试次数作为参数。但是，装饰器必须将我们的装饰函数作为第一个参数。请记住，在用它装饰函数时，我们不需要调用我们的装饰器，即我们只是在装饰函数定义之前写了
retry，而不是retry()。装饰器只不过是一个函数（它接受另一个函数作为参数）
装饰器通过将其放在函数定义前面而不调用它来使用
因此，我们可以引入第四个函数，它接受我们想要的参数作为配置并返回一个实际上是装饰器的函数（它接受另一个函数作为参数）。
让我们试试这个：
defretry(max_retries):defretry_decorator(func):def_wrapper(*args,**kwargs):for_inrange(max_retries):try:func(*args,**kwargs)except:time.sleep(1)return_wrapperreturnretry_decorator
retry(2)defmight_fail():print("might_fail")raiseExceptionmight_fail()代码分析：
在第一层，我们有一个叫做retry的函数。
retry接受任意参数（在我们的例子中为max_retries）并返回一个函数
retry_decorator是retry返回的函数，是我们实际的装饰器
_wrapper的工作方式与以前相同（它现在只增加了最大重试次数）
这是我们装饰器的定义。
may_fail这次被一个函数调用修饰，即
retry(2)。retry(2)导致调用函数retry并返回实际的装饰器
might_fail最终由retry_decorator修饰，因为这个函数是retry(2)调用的结果。
定时器装饰器
这是另一个有用的装饰器示例：让我们创建一个装饰器来测量用它装饰的函数的运行时间。
importfunctoolsimporttimedeftimer(func):
functools.wraps(func)def_wrapper(*args,**kwargs):start=time.perf_counter()result=func(*args,**kwargs)runtime=time.perf_counter()-startprint(f"{func.__name__}took{runtime:.4f}secs")returnresultreturn_wrappertimerdef