随着现代社会对复合型人才的迫切需求以及跨学科专业的兴起，金融工程(FinancialEngineering)和金融数学(FinancialMathematics)这一类专业逐渐走进大家的视线中。
然而很多学生对这两个专业充满了大大的疑惑，怎么看上去都叫金融？它们的课程有何区别？就业前景如何？申请要求难不难？
今天小藤就带大家一起深扒金工和金数这一对“双胞胎”专业到底有什么不同～
金工VS金数，有何区别？
金融工程(FinancialEngineering)：
侧重实务应用，强调数学和计算机背景，主要以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。
金融数学(FinancialMathematics)：
更偏向于研究算法模型，主要利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用。
听上去这两个专业真的很像！除了他们的侧重点有所不同之外，最主要的区别还是在于他们不同的课程设置，比如金融工程专业，除了要求申请人掌握微积分、概率、线代、函数和随机过程等课程，最好也需要具备C++等编程语言，以及算法和数据结构等能力。
金工VS金数，就业如何？
因为金工金数涉及的知识面相似，所以就业方向也比较类似，学生毕业后多在各大金融机构，银行、大型企业、政府部门跨国公司等机构，进行金融、财务管理、金融分析等工作。
例如：投行（劵商），四大会计事务所及咨询，基金、信托、私募及风投机构、保险公司、世界强公司等。
同时偏重数学的金融研究已经是金融发展的趋势，基于此金融数学（FinancialMathematics）专业的就业往往是高风险，高回报的金融投资产业，比如：对冲基金，投资银行等。并且据美国劳工统计局目前的《职业展望手册》指出，到年，金融分析师的就业人数应增长5%，高于所有职业的平均水平。
金工VS金数硕士项目
美国高校金工/金数硕士学位最常见的如下：
金融工程
FinancialEngineering
（项目多开设在工学院和商学院）
金融数学/数学金融
FinancialMathematics/MathematicalFinance
（项目多开设在文理学院数学系和商学院）
计算机金融/计量金融学
ComputationalFinance/QuantitativeFinance
（此类项目开设在商学院居多）
申请要求
金融工程和金融数学这两个专业非常看重申请者的金融经济类知识、数学统计能力、编程能力及工作经验等。
申请的先修课参考如下：专业知识：金融相关课程；
数学课程：微积分、概率统计、线性代数、微分方程、概率统计、数值方法、数学建模能力等；
计算机语言：Python、C++、JAVA、R语言、Matlab、SQL等；
统计分析软件：SAS、R、EVIEW、STATA等。
院校介绍
纽约城市巴鲁克学院
纽约城市巴鲁克学院的金融工程硕士（MasterofFinancialEngineering）设立于齐克林商学院，它是一个STEM项目。
项目课程包括十二个三个学分的课程。其中8门课程是必修课。其他四门课程将从一组选修课中选择。全日制学生将在三个学期内完成课程。
另外，学生也可以参加五到六个学期的非全日制课程。有特殊数学或财务技能的学生可以被允许用额外的选修课代替一门或多门必修课。
整个项目共计36学分，其中27学分必修课，9学分选修课。为了给学生提供最大程度的个性化课程配置，学校允许学生选择灵活模式。
学生既能够掌握金融工程专业的核心技能要求，如定量金融分析工具、概率与随机过程、结构性融资、市场微观结构模型、金融计量经济学、时间序列等相关内容，同时学生也能够深入接触到商品期货交易、大数据金融、行为金融、固定收益风险管理、投资组合管理、市场与信贷风险管理、期权市场等最新最热门的金融领域。
课程设置：金融市场和证券、金融软件工程、金融数值方法、金融中的概率与随机过程、顶点课程等。
申请要求
要求申请人拥有微积分(两个学期)、概率(一个学期)、线性代数(一学期)、C++(一个学期或证书)和金融(一学期或相关工作经验)这些课程经验。申请人需要参加两轮面试，必须提交GRE或者GMAT成绩，建议提交托福成绩，