机器学习是渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
目录
第1章Python机器学习的生态系统
第2章构建应用程序，发现低价的公寓
第3章构建应用程序，发现低价的机票
第4章使用逻辑回归预测IPO市场
第5章创建自定义的新闻源
第6章预测你的内容是否会广为流传
第7章使用机器学习预测股票市场
第8章建立图像相似度的引擎
第9章打造聊天机器人
第10章构建推荐引擎
书还不错，例子实用简单，可以快速扫盲，适合刚入门的人看。作者思路比较清晰，都是生活中能用到的例子，而且他会告诉你怎么给自己用，比如给自己推荐自己喜欢的内容。
缺点就是，算法比较简单，基本就是几个简单的算法反复用。比如对话机器人里的算法，其实现在很少那么用了，都用NLP做特征分析然后推荐了。但是确实能解决问题。很多算法可以深挖一下，相信会有不少收获。
好了对书籍的介绍就到这儿了，喜欢的朋友还请多多点赞支持。
获取