年悄然而至，如果你正在考虑学习Python，但不确定为什么要学，希望以下内容能帮到你。
榜上有名，前景无限。
据TIOBE编程社区年1月发布的排行榜显示，排名前十的分别是Java、C、Python、C++、C#、VisualBasic.Net、JavaScript、PHP、Swift和SQL语言。
其中，Python的指数涨幅+1.41%，而C++下跌了-2.58%，Python彻底拉开和C++的差距，坐稳第三，并有蓄势待发向C语言靠拢的气势。
年1月排行榜年-年走势图历史榜单排名人生苦短，适合初学者
猿界有言，10个人一起学Python，中途一个人放弃了，剩下9个人，一个人到精通水平，10个人一起开始学C++，中途8个人放弃了，剩下两个人，最后还是一个人到了精通水平，什么意思呢？终究是一个人到精通水平，但Python相比C++的更适合初学者。
人生苦短我要用Pytho其实，Python是一门更接近自然语言的语言，或者说是一门更接近人的逻辑而不是机器的逻辑的语言。在Python的世界里，初学者不用关心底层细节，了解什么是指针，内存如何管理，你只需借鉴优质的文档和丰富的库，灵活定义数据结构，使用易理解语法糖语句，充满乐趣的设计实现自己的需求即可。一句话，写起来快，写起来爽，看起来明白。
Python特点应用超广泛，大佬都在用
Python作为是一种多才多艺的语言，你要非要问它可以干什么，我只能回答，作为通用性的语言基本上什么都能干，除了一些对性能要求很高的场合。哪怕是当今相当火爆的人工智能、数据科学、机器学习领域，也有Python的一席之地。
NumPy
NumPyNumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。它包含如下的内容：
1.一个强大的N维数组对象
2.复杂的（广播）功能。
3.用于集成C/C++和Fortran代码的工具
4.有用的线性代数，傅里叶变换和随机数功能。
除了其明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意数据类型。这使NumPy可以无缝，快速地与各种数据库集成。
Pandas
PandasPandas是一个Python库，提供了高级的数据结构和各种分析工具。该库的一大特色是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令。Pandas提供了很多内置的方法，用于分组、过滤和组合数据，还提供了时间序列功能。所有这些方法的执行速度都很快。新发布的Pandas库还提供了数百个新特性、功能增强、错误修复和API变更。这些改进与Panda对数据进行分组和排序的能力有关，支持自定义类型操作。
Matplotlib
MatpotlibMatplotlib是一个Python2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPythonShell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。Matplotlib尝试使容易的事情变得容易，使困难的事情变得可能。您只需几行代码就可以生成图表，直方图，功率谱，条形图，误差图，散点图等。
TensorFlow
TensorFLowTensorFlow是一个用于人工智能的开源神器，最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
工作就业可选择性多
Python从年开始，一直处于火爆的趋势，不管是小公司还是知名大公司都在热招中，至于薪资与待遇，大家都懂得。从开发领域来说，主要有以下就业方向：
工作就业说了这么多，最后传授初学者一些心法吧。
1.勤于动手，实战为王
2.善于站在巨人的肩膀上
3.善于对比，取其精华，去其糟粕
4.编译器才是你最好的老师