首先，对于大数据专业的本科生来说，整体的就业前景还是比较广阔的，但是由于大数据专业本身是一个典型的交叉学科，所以在本科期间一定要选择好自己的主攻方向，以防止学得杂而不精这种情况，从而影响到自己的就业。
从当前的岗位需求情况来看，大数据领域的岗位主要集中在开发岗、算法岗和运维岗这三大类岗位上，其中本科生从事开发岗和运维岗往往比较适合，算法岗的竞争还是比较激烈的，如果想从事算法岗往往需要继续读研。
当前如果想从事算法岗，一定要重视编程语言的学习，而Python语言在大数据开发领域也确实有比较广泛的应用，所以大数据专业的本科生选择主攻Python语言是没有问题的，而且Python语言不仅在IT互联网行业有广泛的应用，在传统行业领域的应用也比较普遍，相信在工业互联网时代，Python的行业应用边界会得到进一步的扩展。
主攻Python语言要想有更强的岗位竞争力，应该从三个方面做好准备，其一是重点提升自身的实践能力，尤其要重视行业场景的实践能力，可以通过参加专业比赛，或者是加入老师的课题组来锻炼实践能力。实践能力对于就业有非常直接的影响，实践能力越强则就业竞争力也会越强。
Python编程从入门到实践第2版(图灵出品)京东月销量好评率99%无理由退换京东配送官方店￥70购买其二是重视大数据平台知识的学习，要掌握基于大数据平台的多种开发方案，对于本科生来说，未来的开发任务往往都是基于大数据平台来展开的，所以掌握更多的开发方案，也会明显提升自身的就业竞争力。
其三是丰富Python开发的知识结构，最好走全栈开发路线，除了要掌握后端的开发知识之外，还需要