Hello，大家好，这里是随时随地准备死磕操作的DFBoy，本次DFBoy将会给大家带来的操作是——如何将Excel的数据导入到Python的matplotlib库进行绘图。
一、操作需求描述
接触过编程的朋友大都知道MATLAB在数据可视化处理上有着很好的性能，是一款很不错的数学软件。
可惜，在实际使用过程中，MATLAB将我劝退了。
一是因为MATLAB软件的工具箱很大，完全安装的情况需要至少五个G！
二是因为MATLAB软件的运行内存要求很高。
第一个问题很好解决，那就是找到自己不需要的工具箱将其删除即可，但这里的操作较为复杂，而且第二个问题无法从这里解决。
第二个问题就涉及到很复杂的情况了，当然，也可以将其简化为——钞能力。
因为钞能力不够，但我又不想放弃MATLAB那简洁明了的绘图风格，所以我选择使用Python的matplotlib。
目前大部分网络免费教程教授如何使用Python的matplotlib库绘图的时候，使用的几乎都是Python自带的数据，但在实际绘图过程中谁会将自己的数据上传到Python然后再从Python上调取下来绘图呢？
是的，我就没有，我都是用Excel存储数据，然后将Excel的数据导入到Python的matplotlib进行绘图。
因此跟大家分享一下我是如何将Excel的数据导入到Python的matplotlib进行绘图。
二、操作方法讲解
既然是使用编程绘图，那就不多说了，直接上代码！
完整操作代码
是的，你只要运行上面的代码就可以将“数据”Excel文档中的“Sheet1”表格A列和B列数据导入到Python的matplotlib库中，然后再调用matplotlib的折线图绘制函数绘制出折线图展示我们导入的数据。
我们此处使用的是最简单版本的折线图，没有使用任何“外挂”，所以输出的图片也很朴素，就如下图所示：
如果需要更多参数的折线图，可以试试我们推出的课程
在课程中不仅介绍折线图，还会介绍折线图外的图表形式，如条形图、散点图、饼图等，讲解内容涉及到图例、图表、标签设置等内容。
我们代码中导入数据的部分为
我们这里使用了两个第三方库，一个是我们绘图的matplotlib库，另外一个则是操作Excel的第三方库openpyxl。
前面两行非常简单，想必大家都可以看出来这两行代码的意思是——打开“数据”Excel文档的“Sheet1”表格。
后面两行就稍微复杂点，使用列表生成式的方式，获取了A列、B列的数据。
关于openpyxl更多操作Excel的方法，大家可以看一下我们推出的课程
课程内容不仅有调取Excel数据，还有一些比较常用的操作，如绘制Excel自带的数据图、分割Excel文档、合并sheet表格等操作。
三、操作小结
至此，我们将Excel数据导入到Python第三方库matplotlib进行绘图的操作就讲完了。
我们的操作使用了折线图的绘制作为例子。
导入数据的代码很简单，就是
大家可以多多尝试一下！