众所周知，在机器学习框架领域，PyTorch、TensorFlow已分别成为目前学术界和工业界使用最广泛的两大实力玩家，而紧随其后的Keras、MXNet等框架也由于其自身的独特性受到开发者的喜爱。
本文主要是为部分初学者提供建议，框架并无“最好”与“最坏”之分，选择最终归结于您的技术背景、需求和期望。
TensorFlow：出身豪门的工业界霸主
TensorFlow于年11月面世，基于ApacheLicense2.0协议发布，由GoogleBrain团队研发。到目前为止也是github上热度最高、使用人数最多的深度学习框架，业界很多招聘要求中也提到了它。年3月推出TensorFlow2.0版本，整体与1.0版本相比发生了较大的变化。
TensorFlow能有现在的地位，主因有二：一是“背靠大树好乘凉”，Google几乎在所有应用程序中都使用TensorFlow来实现机器学习。得益于Google在深度学习领域的影响力和强大的推广能力，TensorFlow一经推出