导语：一切都始于年的那个圣诞节，Python的诞生并不算恰逢其时，它崛起充满了机遇巧合，也有其必然性。三十年间，Python技术不断更迭，生态逐渐完善，加上互联网、大数据、以及人工智能这一波波浪潮的推波助澜，Python渐渐从小众最终站上了现在的高度。从历史发展的角度出发，我们才能看清Python崛起的偶然性和必然性。本文将结合技术和产业的发展，全面透析Python的演进之路，帮助读者理解是什么造就了如今的Python。
作者
宋天龙，大数据技术专家，触脉咨询合伙人兼副总裁，前Webtrekk中国区技术和咨询负责人（Webtrekk，德国的在线数据分析服务提供商）。擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。
Python1.0时代：起源与诞生
GuidovanRossum（下面简称Guido）是Python语言之父，他于年从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士双学位，期间他接触了很多的语言，包括Pascal，C，Fortran等。
在那个计算机资源贫乏的年代，像计算机一样思考并编程是每个程序员必须面对的事情，这让他非常苦恼；同时他又非常欣赏shell，shell简单易编程的特性让程序员更加专注于设计和逻辑本身，但shell本质上是一个功能的调用，它没有自己的数据类型，更无法全面调用计算机功能，因此shell也不算是一门“语言”。
因此，他希望找到一种语言既可以像使用shell一样简单，又可以和C语言的功能相媲美。不过这种语言在那个年代并不存在。
年的圣诞节，Guido开始编写Python语言的编译器。Python这个名字来源于他喜欢的电视剧MontyPython’sFlyingCircus，而不是表面意义上的“蟒蛇”。他希望这个新的语言，能符合他的理想：介于C和shell之间，功能全面、易学、易用又可拓展。
年， 个Python编译器诞生，这标志着Python的 个版本正式诞生。它基于C语言，并具备了基础的类、函数、异常处理等功能特性，同时具备可扩展性。Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。例如来源于ABC语言强制缩进的规定本身可以让Python容易读，但如果缩进出错却会影响编译和执行。Python本身不以性能为重，但当确实需要考虑性能时，Python程序员却可以深入底层来编写C程序，并编译为.so文件引入到Python中使用。
Python语言的魅力在于让程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节，这一特性也得到Guido同事的欢迎。他们在反馈使用意见的同时也参与到Python的改进中来，因此最初Guido和一些同事构成了Python的核心团队，当然，核心决策者还是Guido本人。随后，Python的使用拓展到研究所之外，并吸引了越来越多的程序员。
但是，最初Python的使用非常小众，因为在那个计算机资源非常有限的年代，大家都倾向于 化榨取计算机资源并提升运算效率，而Python显然不是为此而生。
Python2.0时代：崛起
最初发布时，Python在设计层面存在一些缺陷，例如以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求的Unicode字符编码标准在年才正式公布，所以一直以来Python2及之前的版本对Unicode的支持并不完全。相信大家在使用Python2版本处理中文时都遇到过各种问题。
年发布的Python2.0标志着Python的框架基本确定。重要框架方向包括：
简单明确。在设计Python语言时，开发者倾向于选择没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。
面向对象。任何Python的元素都可以视为对象，包括数据类型、类、函数、实例化元素等，完全支持继承、重载关系，这有益于增强代码的复用性。
动态类型。任何对象的数据类型都无需提前定义，拿来即用。即使在之前已经预先定义，后期也可随时修改。
胶水特性。Python本身被设计为可扩充的，并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C、C++、Cython来编写扩充模块。例如在Google对于GoogleEngine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
可嵌入。你可以把Python的功能嵌入到C/C++程序中，从而实现Python功能在其他语言中的功能实现。
生态系统。Python有强大的标准库，同时支持第三方库和包的扩展应用，甚至可以自定义任何库和包。Pypi（