Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强、通用性强等特点，因此广泛应用于各种场景，下面是Python经常被用来干的事情：
1.数据分析和数据科学：Python拥有很多用于数据分析和科学的库和工具，诸如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。这些数据科学的工具形成了完整的生态系统，可以适用于数据整理、数据可视化和机器学习等各个方面。
2.网络编程：Python具有强大的网络编程和web框架，如Django、Flask等，可以用于开发Web应用程序、后端等等。
3.自动化：Python可以轻松处理很多重复性任务，用于编写自动化脚本和定时任务。
4.爬虫和数据采集：Python具有处理网络、抓取数据、HTML解析和提取等领域的库和工具，如Requests、BeautifulSoup等，可以用于建立网络爬虫和数据采集应用程序。
5.人工智能和机器学习：Python作为开发人员和数据科学界广泛使用的语言，广泛应用于人工智能和机器学习领域，如TensorFlow、PyTorch等机器学习框架。
6.Web开发:Python是一个强大的网络编程语言，可以用于开发Web应用程序、Web后端、API和服务等。Flask和Django是最流行和易于使用的Pythonweb框架。
7.数据科学和机器学习:Python广泛应用于数据科学和机器学习领域，常用的库包括NumPy、Pandas、SciPy、Scikit-Learn等，这些库能够让数据科学家进行数据分析、建模和可视化。
8.自动化和脚本:由于Python简单易学、可读性好、语法规范化等特点，因此Python通常用于编写自动化和脚本。Python可用于编写诸如自动化测试、数据处理、网络爬虫和脚旦引导等脚本程序。
9.游戏开发:Python也开始在游戏开发中得到应用。Python库Pygame支持开发2D游戏，对于学习游戏开发的初学者是一个很不错的选择。
总之，Python可以用于各种用途，包括数据分析、网站开发、自动化处理、爬虫和数据采集、人工智能和机器学习等。因此，Python如今已经成为数据科学、人工智能和机器学习等领域中最受欢迎的编程语言之一，特别是在数据领域的分析和科学中，它具有很大的优势。