《Python机器学习原理与算法实现》创作于年的夏天，从知了叫声刚刚响起，一直写到“秋风萧瑟，满地黄花堆积”，中间经历了一轮又一轮的增删改与审核校对，确保最终呈现给读者的是在我眼界与能力范围内最为完美的作品。用机器学习的语言来说，就是在可用资源能力的约束条件内达到最优解。在创作时我一直坚持的基本原则就是“能看得懂、学得进去、真用的上”。书的本质是为读者服务，而不是向权威期刊那样追求学术的高深与创新，不能写成“天书”，而是要让读者能看得懂，让已经成熟固化的有用知识惠及到更多的平凡人。书的作用是要让读者真正掌握起相应的技能，要让读者能够学得进去，既要注重将艰难深奥的算法原理讲的明白，也要注重业务实操，及时给予读者正向反馈，让读者边学习边操作，在一次又一次的成功操作中获取学习知识的成就感与满足感。书的价值在于真正有用，让读者真用的上，能够用于自身的科研学术研究或具体工作实践。
那么《Python机器学习原理与算法实现》的特色是什么？一言以蔽之，就是“致力于让掌握Python机器学习更简单、更实用、更高效”。具体来说，一是我与第二作者张甜都是山东大学经济金融专业出身，都具有多年的商业银行工作经历和学术研究经历，思维逻辑、写作风格高度契合贴合非计算机类专业学生或职场人士的思维方式，写作内容也紧密贴合商业应用工作实践，非常注重学以致用，具有较强的可理解性、可应用性；二是本书将Python编程语言与机器学习讲解有机结合，高度注重业务实操，既较好的解决了单独学习Python编程过于枯燥的问题，也很好的解决了单独学习机器学习原理过于深奥的问题，同时也使得学生们通过一次学习，同时掌握起“Python”和“机器学习”两大数字化技能，学习效果事半功倍；三是本书较少涉及复杂的数学推导，而更注重于从绝大多数读者都能理解掌握的角度，用通俗易懂的语言、深入浅出的去解释机器学习的基本原理及其Python实现，使得基础相对薄弱的学生、时间较少的职场人士也能“能看得懂、学得进去、真用的上”。
Python、机器学习听起来很难，能学会吗？--推荐一本避雷避坑、已经被亲测可行的网红书：《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠张甜著年2月新书清华大学出版社）。
这本书内容非常详实，包含了Python学习和机器学习算法原理，相当于一次获得了两本书，同时详解Python学习和机器学习算法的问题。在讲解各类机器学习算法时，逐一详解用到的各种Python代码，针对每行代码均有恰当注释（这一点基本上是大多数书目做不到的）。
《Python机器学习原理与算法实现》一书创作完成后，在正式出版之前，已经开发成一套系统课程，分9次授课，在某全国性股份制商业银行内部开展了培训，人根据行内组织统一学习，授课完成后放在知鸟平台供回放学习，9次课程累计回放量近3万次，得到参训学员的一致好评，广泛应用于各位学员的工作实践。（所以，几乎没有太大难度，只要用心学，都没问题哦）
这本书在机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂，较少涉及数学推导，对数学基础要求相对不高，在python代码方面讲的很细致，看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。随书赠送的学习资料也很多，包括全部的源代码、PPT、思维导图，还有12小时的讲解视频，每一章后面还有练习题及参考答案，还有学习群，相对于只看网络上的视频，一方面更加系统、高效，另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。
学海无涯，让风雨兼程的我们同舟共济、一起加油！
创作不易，恳请大家多多点赞、